【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/04 川崎 11R 天皇杯連覇おめでとう記念【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年04月04日 19:40:27 2022年04月04日 20:40:09

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	6	マシンガン	13	101.3
2	7	12	サバンナロード	41	101.4
3	1	1	アイオロス	34	102.7
4	7	11	ビクトリーシューズ	20	102.9
5	5	7	グロリオーソ	22	103.1
6	3	3	ゴールデンサイクル	23	103.1
7	3	4	アストロローグ	35	103.3
8	8	13	アートムーブメント	19	103.7
9	8	14	マルパソ	52	103.8
10	6	10	トーセンマルコ	19	104.1
11	2	2	アンダープロミス	16	104.5
12	4	5	ニヨドスマイル	29	105.1
13	5	8	ゼットパッション	35	105.8
14	6	9	ダイワダグラス	17	112.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	3	3	ゴールデンサイクル	23	103.1	103.7
2	8	8	13	アートムーブメント	19	103.7	103.8
3	12	4	5	ニヨドスマイル	29	105.1	103.9
4	1	4	6	マシンガン	13	101.3	104.0
5	7	3	4	アストロローグ	35	103.3	104.3
6	10	6	10	トーセンマルコ	19	104.1	104.8
7	13	5	8	ゼットパッション	35	105.8	105.0
8	3	1	1	アイオロス	34	102.7	105.1
9	11	2	2	アンダープロミス	16	104.5	105.1
10	9	8	14	マルパソ	52	103.8	105.4
11	2	7	12	サバンナロード	41	101.4	105.5
12	6	5	7	グロリオーソ	22	103.1	105.5
13	4	7	11	ビクトリーシューズ	20	102.9	105.7
14	14	6	9	ダイワダグラス	17	112.1	106.5

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1600m 川崎 MRTPM_V2

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