【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/05 川崎 3R C2四五【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年04月05日 15:20:24 2022年04月05日 16:20:43

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	3	ペイシャレン	19	94.0
2	5	8	シュバルマル	10	96.4
3	1	1	ノーブルテラ	33	97.5
4	5	7	ウインゴライアス	42	97.9
5	6	10	レイクビワ	6	98.8
6	6	9	スノーフレイム	20	99.5
7	2	2	エグゼクティブリリ	18	100.5
8	8	13	シズヨシ	7	101.1
9	7	12	ヒラボククイーン	31	101.2
10	3	4	サンアスペン	11	101.7
11	7	11	カンノンショウ	22	102.1
12	4	6	デルマケゴン	15	103.0
13	8	14	エルフバローズ	15	108.4
14	4	5	ワタシノワルツ	24	114.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	8	8	13	シズヨシ	7	101.1	96.7
2	6	6	9	スノーフレイム	20	99.5	97.0
3	12	4	6	デルマケゴン	15	103.0	98.7
4	4	5	7	ウインゴライアス	42	97.9	98.8
5	14	4	5	ワタシノワルツ	24	114.2	99.4
6	7	2	2	エグゼクティブリリ	18	100.5	99.5
8	3	1	1	ノーブルテラ	33	97.5	99.6
7	5	6	10	レイクビワ	6	98.8	99.6
9	1	3	3	ペイシャレン	19	94.0	99.8
10	13	8	14	エルフバローズ	15	108.4	100.3
11	11	7	11	カンノンショウ	22	102.1	101.0
12	10	3	4	サンアスペン	11	101.7	101.1
13	9	7	12	ヒラボククイーン	31	101.2	101.3
14	2	5	8	シュバルマル	10	96.4	101.7

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1500m 川崎

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