【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/06 園田 1R C3三【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年04月06日 10:00:15 2022年04月06日 11:00:27

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	モズオールビー	14	68.0
2	6	6	キセル	22	92.9
3	3	3	ブルベアハロン	39	93.4
4	2	2	プラグドワグナー	49	94.2
5	4	4	サマーフィールド	60	94.8
6	5	5	ランスオブニンフ	33	95.0
7	8	9	ホーリーカバージョ	90	95.0
8	7	8	チェリーフラッシュ	24	95.3
9	7	7	コスモライティング	32	96.2
10	8	10	クリノネガヒ	9	96.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	8	7	8	チェリーフラッシュ	24	95.3	94.8
2	6	5	5	ランスオブニンフ	33	95.0	94.9
3	7	8	9	ホーリーカバージョ	90	95.0	95.0
4	3	3	3	ブルベアハロン	39	93.4	95.2
5	2	6	6	キセル	22	92.9	95.7
6	9	7	7	コスモライティング	32	96.2	95.8
7	10	8	10	クリノネガヒ	9	96.8	95.9
8	4	2	2	プラグドワグナー	49	94.2	96.3
9	5	4	4	サマーフィールド	60	94.8	96.7
10	1	1	1	モズオールビー	14	68.0	97.9

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 園田 MRTPM_V2

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