【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/22 新潟 12R 3歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/10/22 16:01:00
- レース名: 12R 3歳以上1勝クラス
- 場所: 新潟
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 13頭
- 馬場: 良
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 12 | ベアグッジョブ | 12 | 65.7 |
2 | 4 | 4 | カリュウ | 8 | 67.7 |
3 | 3 | 3 | カツノサンキュウ | 19 | 70.1 |
4 | 4 | 5 | スカイナイル | 10 | 70.8 |
5 | 2 | 2 | ヤンチャプリヒメ | 50 | 72.3 |
6 | 1 | 1 | エコロブラスト | 22 | 72.5 |
7 | 7 | 11 | アーサーテソーロ | 5 | 72.6 |
8 | 8 | 13 | ヴァンデリオン | 29 | 74.6 |
9 | 6 | 8 | ゼットノヴァ | 6 | 75.9 |
10 | 5 | 6 | ヨシオドライヴ | 21 | 76.3 |
11 | 5 | 7 | マグナムハート | 16 | 79.5 |
12 | 7 | 10 | クリノハニー | 22 | 79.6 |
13 | 6 | 9 | ケプチャン | 23 | 81.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 4 | 5 | スカイナイル | 10 | 70.8 | 71.9 |
3 | 6 | 1 | 1 | エコロブラスト | 22 | 72.5 | 72.1 |
2 | 9 | 6 | 8 | ゼットノヴァ | 6 | 75.9 | 72.1 |
5 | 5 | 2 | 2 | ヤンチャプリヒメ | 50 | 72.3 | 72.3 |
4 | 7 | 7 | 11 | アーサーテソーロ | 5 | 72.6 | 72.3 |
7 | 8 | 8 | 13 | ヴァンデリオン | 29 | 74.6 | 72.4 |
6 | 10 | 5 | 6 | ヨシオドライヴ | 21 | 76.3 | 72.4 |
8 | 2 | 4 | 4 | カリュウ | 8 | 67.7 | 73.0 |
9 | 3 | 3 | 3 | カツノサンキュウ | 19 | 70.1 | 73.0 |
10 | 11 | 5 | 7 | マグナムハート | 16 | 79.5 | 73.1 |
11 | 13 | 6 | 9 | ケプチャン | 23 | 81.4 | 73.5 |
12 | 1 | 8 | 12 | ベアグッジョブ | 12 | 65.7 | 73.6 |
13 | 12 | 7 | 10 | クリノハニー | 22 | 79.6 | 73.9 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。