【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/23 新潟 10R 妙高特別【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/10/23 14:41:00
- レース名: 10R 妙高特別
- 場所: 新潟
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 15 | サクセスリボーン | 20 | 52.1 |
2 | 8 | 14 | スンヌンタイ | 11 | 69.4 |
3 | 1 | 1 | ロープスピニング | 11 | 69.7 |
4 | 6 | 10 | ポピュラーソング | 36 | 70.7 |
5 | 3 | 4 | コーリングローリー | 21 | 71.0 |
6 | 7 | 13 | アイスリアン | 13 | 71.5 |
7 | 3 | 5 | ゴールデンプルーフ | 12 | 72.2 |
8 | 6 | 11 | アルファマム | 5 | 72.3 |
9 | 5 | 8 | ナックドロップス | 12 | 72.5 |
10 | 4 | 7 | スウィートプロミス | 7 | 72.9 |
11 | 2 | 2 | テンクウフラワー | 5 | 73.1 |
12 | 7 | 12 | ウェーブメジャー | 20 | 73.4 |
13 | 2 | 3 | テオドラ | 35 | 73.4 |
14 | 5 | 9 | トリッチトラッチ | 21 | 73.9 |
15 | 4 | 6 | エーアイダンサー | 15 | 77.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 7 | 13 | アイスリアン | 13 | 71.5 | 72.8 |
2 | 8 | 6 | 11 | アルファマム | 5 | 72.3 | 72.9 |
3 | 4 | 6 | 10 | ポピュラーソング | 36 | 70.7 | 73.0 |
4 | 9 | 5 | 8 | ナックドロップス | 12 | 72.5 | 73.0 |
5 | 13 | 7 | 12 | ウェーブメジャー | 20 | 73.4 | 73.2 |
7 | 5 | 3 | 4 | コーリングローリー | 21 | 71.0 | 73.4 |
6 | 10 | 4 | 7 | スウィートプロミス | 7 | 72.9 | 73.4 |
8 | 12 | 2 | 3 | テオドラ | 35 | 73.4 | 73.5 |
9 | 15 | 4 | 6 | エーアイダンサー | 15 | 77.3 | 73.6 |
10 | 2 | 8 | 14 | スンヌンタイ | 11 | 69.4 | 73.7 |
11 | 3 | 1 | 1 | ロープスピニング | 11 | 69.7 | 73.8 |
12 | 7 | 3 | 5 | ゴールデンプルーフ | 12 | 72.2 | 73.9 |
13 | 1 | 8 | 15 | サクセスリボーン | 20 | 52.1 | 74.1 |
14 | 14 | 5 | 9 | トリッチトラッチ | 21 | 73.9 | 74.5 |
15 | 11 | 2 | 2 | テンクウフラワー | 5 | 73.1 | 77.7 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。