競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/23 新潟 10R 妙高特別【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年10月23日 14:00:16 2022年10月23日 15:00:40

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/10/23 14:41:00
  • レース名: 10R 妙高特別
  • 場所: 新潟
  • コース: ダート
  • 距離: 1200m
  • 頭数: 15頭
  • 馬場: 稍重
  • 天気: 雨

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 8 15 サクセスリボーン 20 52.1
2 8 14 スンヌンタイ 11 69.4
3 1 1 ロープスピニング 11 69.7
4 6 10 ポピュラーソング 36 70.7
5 3 4 コーリングローリー 21 71.0
6 7 13 アイスリアン 13 71.5
7 3 5 ゴールデンプルーフ 12 72.2
8 6 11 アルファマム 5 72.3
9 5 8 ナックドロップス 12 72.5
10 4 7 スウィートプロミス 7 72.9
11 2 2 テンクウフラワー 5 73.1
12 7 12 ウェーブメジャー 20 73.4
13 2 3 テオドラ 35 73.4
14 5 9 トリッチトラッチ 21 73.9
15 4 6 エーアイダンサー 15 77.3
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 6 7 13 アイスリアン 13 71.5 72.8
2 8 6 11 アルファマム 5 72.3 72.9
3 4 6 10 ポピュラーソング 36 70.7 73.0
4 9 5 8 ナックドロップス 12 72.5 73.0
5 13 7 12 ウェーブメジャー 20 73.4 73.2
7 5 3 4 コーリングローリー 21 71.0 73.4
6 10 4 7 スウィートプロミス 7 72.9 73.4
8 12 2 3 テオドラ 35 73.4 73.5
9 15 4 6 エーアイダンサー 15 77.3 73.6
10 2 8 14 スンヌンタイ 11 69.4 73.7
11 3 1 1 ロープスピニング 11 69.7 73.8
12 7 3 5 ゴールデンプルーフ 12 72.2 73.9
13 1 8 15 サクセスリボーン 20 52.1 74.1
14 14 5 9 トリッチトラッチ 21 73.9 74.5
15 11 2 2 テンクウフラワー 5 73.1 77.7

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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