【複勝460円当選】【AI競馬予測】2022/04/06 川崎 10R 零れ桜特別【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/06 19:30:00
- レース名: 10R 零れ桜特別
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 6 | スプリットロック | 18 | 94.0 |
2 | 3 | 4 | プロシージャー | 54 | 95.2 |
3 | 6 | 10 | サイダイゲンカイ | 16 | 96.7 |
4 | 7 | 12 | レディブラウン | 25 | 96.9 |
5 | 1 | 1 | ギンザロッソ | 24 | 97.1 |
6 | 6 | 9 | ジオパークボス | 31 | 97.2 |
7 | 5 | 7 | パイロジェン | 25 | 97.3 |
8 | 4 | 5 | ディーノランページ | 15 | 98.0 |
9 | 7 | 11 | バクハツ | 34 | 98.3 |
10 | 2 | 2 | ウインプリンツ | 33 | 98.5 |
11 | 5 | 8 | シックザール | 38 | 99.4 |
12 | 3 | 3 | ルチルクォーツ | 35 | 100.0 |
13 | 8 | 13 | トーセンダーウィン | 32 | 100.7 |
14 | 8 | 14 | トーケンマッキー | 21 | 101.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 10 | 2 | 2 | ウインプリンツ | 33 | 98.5 | 94.9 |
2 | 5 | 1 | 1 | ギンザロッソ | 24 | 97.1 | 95.0 |
3 | 3 | 6 | 10 | サイダイゲンカイ | 16 | 96.7 | 95.6 |
5 | 1 | 4 | 6 | スプリットロック | 18 | 94.0 | 96.3 |
4 | 9 | 7 | 11 | バクハツ | 34 | 98.3 | 96.3 |
6 | 6 | 6 | 9 | ジオパークボス | 31 | 97.2 | 96.4 |
7 | 2 | 3 | 4 | プロシージャー | 54 | 95.2 | 96.7 |
8 | 7 | 5 | 7 | パイロジェン | 25 | 97.3 | 97.2 |
9 | 12 | 3 | 3 | ルチルクォーツ | 35 | 100.0 | 97.2 |
10 | 14 | 8 | 14 | トーケンマッキー | 21 | 101.1 | 97.5 |
11 | 11 | 5 | 8 | シックザール | 38 | 99.4 | 98.0 |
12 | 8 | 4 | 5 | ディーノランページ | 15 | 98.0 | 98.4 |
13 | 4 | 7 | 12 | レディブラウン | 25 | 96.9 | 100.6 |
除外 | 13 | 8 | 13 | トーセンダーウィン | 32 | 100.7 | nan |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 10 | 460円 |