【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/06 川崎 10R 零れ桜特別【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年04月06日 18:40:17 2022年04月06日 20:00:26

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	6	スプリットロック	18	94.2
2	3	4	プロシージャー	54	95.4
3	5	7	パイロジェン	25	95.7
4	7	12	レディブラウン	25	97.1
5	1	1	ギンザロッソ	24	97.2
6	6	10	サイダイゲンカイ	16	97.2
7	6	9	ジオパークボス	31	97.3
8	7	11	バクハツ	34	98.1
9	2	2	ウインプリンツ	33	98.3
10	5	8	シックザール	38	99.1
11	4	5	ディーノランページ	15	99.1
12	3	3	ルチルクォーツ	35	100.0
13	8	13	トーセンダーウィン	32	100.3
14	8	14	トーケンマッキー	21	100.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	9	2	2	ウインプリンツ	33	98.3	94.9
2	5	1	1	ギンザロッソ	24	97.2	95.0
3	6	6	10	サイダイゲンカイ	16	97.2	95.6
5	1	4	6	スプリットロック	18	94.2	96.3
4	8	7	11	バクハツ	34	98.1	96.3
6	7	6	9	ジオパークボス	31	97.3	96.4
7	2	3	4	プロシージャー	54	95.4	96.7
8	3	5	7	パイロジェン	25	95.7	97.2
9	12	3	3	ルチルクォーツ	35	100.0	97.2
10	14	8	14	トーケンマッキー	21	100.8	97.5
11	11	5	8	シックザール	38	99.1	98.0
12	10	4	5	ディーノランページ	15	99.1	98.4
13	4	7	12	レディブラウン	25	97.1	100.6
除外	13	8	13	トーセンダーウィン	32	100.3	nan

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1500m 川崎 MRTPM_V2

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