【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/30 新潟 6R 3歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/10/30 12:30:00
- レース名: 6R 3歳以上1勝クラス
- 場所: 新潟
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 4 | シュガーコルト | 9 | 65.9 |
| 2 | 7 | 10 | サンダビューク | 8 | 67.4 |
| 3 | 1 | 1 | ヴィオマージュ | 23 | 70.2 |
| 4 | 6 | 7 | ネオレインボウ | 28 | 71.2 |
| 5 | 8 | 11 | ブルーノート | 19 | 71.6 |
| 6 | 7 | 9 | タマダイヤモンド | 22 | 72.5 |
| 7 | 8 | 12 | ヴァンヌ | 14 | 74.0 |
| 8 | 3 | 3 | レイデルマール | 9 | 74.0 |
| 9 | 5 | 6 | ドラゴンズアイ | 15 | 76.0 |
| 10 | 5 | 5 | ノーセキュリティ | 18 | 76.1 |
| 11 | 2 | 2 | ライラテソーロ | 15 | 80.8 |
| 12 | 6 | 8 | マルス | 25 | 81.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 8 | 12 | ヴァンヌ | 14 | 74.0 | 71.4 |
| 2 | 4 | 6 | 7 | ネオレインボウ | 28 | 71.2 | 72.1 |
| 3 | 7 | 3 | 3 | レイデルマール | 9 | 74.0 | 72.1 |
| 4 | 11 | 2 | 2 | ライラテソーロ | 15 | 80.8 | 72.2 |
| 5 | 3 | 1 | 1 | ヴィオマージュ | 23 | 70.2 | 72.7 |
| 6 | 1 | 4 | 4 | シュガーコルト | 9 | 65.9 | 73.0 |
| 7 | 2 | 7 | 10 | サンダビューク | 8 | 67.4 | 73.0 |
| 8 | 5 | 8 | 11 | ブルーノート | 19 | 71.6 | 73.3 |
| 9 | 6 | 7 | 9 | タマダイヤモンド | 22 | 72.5 | 73.6 |
| 10 | 10 | 5 | 5 | ノーセキュリティ | 18 | 76.1 | 73.6 |
| 11 | 9 | 5 | 6 | ドラゴンズアイ | 15 | 76.0 | 74.1 |
| 12 | 12 | 6 | 8 | マルス | 25 | 81.5 | 74.6 |
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