競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/30 新潟 10R 鳥屋野特別【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年10月30日 14:00:18 2022年10月30日 15:00:23

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/10/30 14:40:00
  • レース名: 10R 鳥屋野特別
  • 場所: 新潟
  • コース: ダート
  • 距離: 1800m
  • 頭数: 15頭
  • 馬場: 稍重
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 5 9 メリディアン 44 91.5
2 5 8 ゴールドブリーズ 13 98.2
3 6 10 デルマラピスラズリ 27 108.3
4 7 13 ウォーロード 11 111.9
5 7 12 ミッションレール 14 112.2
6 2 3 ルーチェット 8 112.5
7 3 4 カムカム 38 112.6
8 8 15 ロスコフ 16 113.0
9 3 5 マイネルレンカ 59 113.2
10 8 14 インナーアリュール 32 113.2
11 1 1 ブリッツェンシチー 24 114.1
12 6 11 モンサンイルベント 19 115.1
13 4 7 オンワードセルフ 45 117.0
14 4 6 ウインググランダー 27 117.6
15 2 2 ダイシンカローリ 30 120.0
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 6 2 3 ルーチェット 8 112.5 113.0
3 5 7 12 ミッションレール 14 112.2 113.1
2 7 3 4 カムカム 38 112.6 113.1
4 8 8 15 ロスコフ 16 113.0 113.3
5 10 8 14 インナーアリュール 32 113.2 113.4
6 11 1 1 ブリッツェンシチー 24 114.1 113.5
7 3 6 10 デルマラピスラズリ 27 108.3 113.7
8 9 3 5 マイネルレンカ 59 113.2 113.7
9 4 7 13 ウォーロード 11 111.9 113.8
10 12 6 11 モンサンイルベント 19 115.1 113.9
12 2 5 8 ゴールドブリーズ 13 98.2 114.1
11 15 2 2 ダイシンカローリ 30 120.0 114.1
13 1 5 9 メリディアン 44 91.5 114.5
14 13 4 7 オンワードセルフ 45 117.0 114.6
15 14 4 6 ウインググランダー 27 117.6 115.9

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


ブログランキング参加中!

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。

にほんブログ村 競馬ブログへ 競馬ブログ・ランキング

ブログランキング参加中!

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。

にほんブログ村 競馬ブログへ 競馬ブログ・ランキング