【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/30 新潟 10R 鳥屋野特別【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年10月30日 14:00:25 2022年10月30日 15:00:24

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	9	メリディアン	44	92.1
2	5	8	ゴールドブリーズ	13	97.1
3	7	13	ウォーロード	11	105.6
4	6	10	デルマラピスラズリ	27	107.2
5	2	3	ルーチェット	8	112.1
6	3	4	カムカム	38	112.5
7	8	15	ロスコフ	16	112.6
8	8	14	インナーアリュール	32	112.7
9	3	5	マイネルレンカ	59	112.8
10	1	1	ブリッツェンシチー	24	113.9
11	6	11	モンサンイルベント	19	115.4
12	4	7	オンワードセルフ	45	116.2
13	4	6	ウインググランダー	27	117.1
14	2	2	ダイシンカローリ	30	121.0
15	7	12	ミッションレール	14	124.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	2	3	ルーチェット	8	112.1	113.0
2	6	3	4	カムカム	38	112.5	113.1
3	15	7	12	ミッションレール	14	124.9	113.1
4	7	8	15	ロスコフ	16	112.6	113.3
5	8	8	14	インナーアリュール	32	112.7	113.4
6	10	1	1	ブリッツェンシチー	24	113.9	113.5
7	4	6	10	デルマラピスラズリ	27	107.2	113.7
8	9	3	5	マイネルレンカ	59	112.8	113.7
9	3	7	13	ウォーロード	11	105.6	113.8
10	11	6	11	モンサンイルベント	19	115.4	113.9
12	2	5	8	ゴールドブリーズ	13	97.1	114.1
11	14	2	2	ダイシンカローリ	30	121.0	114.1
13	1	5	9	メリディアン	44	92.1	114.5
14	12	4	7	オンワードセルフ	45	116.2	114.6
15	13	4	6	ウインググランダー	27	117.1	115.9

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測ダート 1800m MRTPM_V2 新潟

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