【複勝120円当選】【AI競馬予測】2022/11/02 園田 11R 楠賞重賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月02日 15:40:14 2022年11月02日 16:40:12

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	ライアン	13	78.7
2	4	4	リヴィフェイス	9	88.2
3	6	7	ローグネイション	15	88.5
4	8	11	バウチェイサー	18	89.1
5	6	8	ミゲル	13	89.3
6	7	10	エイシンクエーサー	16	91.2
7	3	3	ガルボマンボ	27	92.0
8	7	9	ヒストリックノヴァ	14	92.1
9	8	12	ベラジオサキ	8	92.6
10	5	6	エコロクラージュ	7	93.0
11	5	5	グッドライズ	8	93.8
12	2	2	クリノメガミエース	12	98.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
2	2	4	4	リヴィフェイス	9	88.2	89.6
1	10	5	6	エコロクラージュ	7	93.0	89.6
3	12	2	2	クリノメガミエース	12	98.3	89.7
4	7	3	3	ガルボマンボ	27	92.0	90.2
5	4	8	11	バウチェイサー	18	89.1	90.3
6	1	1	1	ライアン	13	78.7	90.4
7	5	6	8	ミゲル	13	89.3	90.8
8	9	8	12	ベラジオサキ	8	92.6	91.1
9	11	5	5	グッドライズ	8	93.8	91.2
10	8	7	9	ヒストリックノヴァ	14	92.1	91.4
11	6	7	10	エイシンクエーサー	16	91.2	91.6
12	3	6	7	ローグネイション	15	88.5	91.8

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	4	120円

地方競馬競馬予測ダート 1400m 園田 MRTPM_V2

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