【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/04 園田 12R ローズマリー賞C2【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/04 16:30:00
- レース名: 12R ローズマリー賞C2
- 場所: 園田
- コース: ダート
- 距離: 820m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 3 | マリノラテ | 9 | 48.3 |
| 2 | 5 | 5 | サイモンシナモン | 38 | 50.2 |
| 3 | 8 | 11 | バジガクハート | 46 | 50.3 |
| 4 | 2 | 2 | デルマアミダ | 29 | 50.5 |
| 5 | 7 | 10 | ビーポーレン | 37 | 50.5 |
| 6 | 5 | 6 | マリードゥラメール | 75 | 51.1 |
| 7 | 4 | 4 | グランメゾン | 17 | 51.1 |
| 8 | 8 | 12 | チョウコイコイ | 122 | 51.6 |
| 9 | 6 | 8 | トーアテンニョ | 24 | 51.9 |
| 10 | 7 | 9 | サウスインザダーク | 21 | 53.8 |
| 11 | 1 | 1 | シャークフォックス | 7 | 56.0 |
| 12 | 6 | 7 | クララコード | 17 | 73.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 2 | 2 | デルマアミダ | 29 | 50.5 | 51.0 |
| 2 | 6 | 4 | 4 | グランメゾン | 17 | 51.1 | 51.2 |
| 4 | 8 | 8 | 12 | チョウコイコイ | 122 | 51.6 | 51.2 |
| 3 | 12 | 6 | 7 | クララコード | 17 | 73.0 | 51.2 |
| 5 | 10 | 7 | 9 | サウスインザダーク | 21 | 53.8 | 51.4 |
| 6 | 7 | 5 | 6 | マリードゥラメール | 75 | 51.1 | 51.5 |
| 7 | 5 | 7 | 10 | ビーポーレン | 37 | 50.5 | 51.6 |
| 8 | 2 | 5 | 5 | サイモンシナモン | 38 | 50.2 | 51.8 |
| 9 | 3 | 8 | 11 | バジガクハート | 46 | 50.3 | 51.8 |
| 10 | 11 | 1 | 1 | シャークフォックス | 7 | 56.0 | 52.0 |
| 11 | 1 | 3 | 3 | マリノラテ | 9 | 48.3 | 52.2 |
| 12 | 9 | 6 | 8 | トーアテンニョ | 24 | 51.9 | 52.4 |
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