【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/05 阪神 10R 安芸S【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/05 15:10:00
- レース名: 10R 安芸S
- 場所: 阪神
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 13 | ジェットエンブレム | 20 | 67.3 |
2 | 2 | 4 | ランドボルケーノ | 16 | 67.9 |
3 | 7 | 14 | メメントモリ | 24 | 68.5 |
4 | 5 | 9 | ペプチドヤマト | 11 | 70.1 |
5 | 6 | 12 | クリノサンレオ | 58 | 70.7 |
6 | 8 | 15 | カルネアサーダ | 10 | 70.7 |
7 | 4 | 7 | アシタバ | 11 | 71.4 |
8 | 3 | 5 | ゴッドバンブルビー | 25 | 71.7 |
9 | 5 | 10 | アッティーヴォ | 40 | 72.0 |
10 | 4 | 8 | ウォームライト | 8 | 72.2 |
11 | 1 | 2 | ジオラマ | 43 | 72.3 |
12 | 6 | 11 | ヴァガボンド | 10 | 72.5 |
13 | 3 | 6 | メズメライザー | 8 | 73.1 |
14 | 2 | 3 | アイスリアン | 14 | 73.6 |
15 | 8 | 16 | テンテキセンセキ | 22 | 73.6 |
16 | 1 | 1 | キングキャヴィア | 36 | 76.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 8 | 15 | カルネアサーダ | 10 | 70.7 | 71.6 |
3 | 9 | 5 | 10 | アッティーヴォ | 40 | 72.0 | 71.8 |
2 | 10 | 4 | 8 | ウォームライト | 8 | 72.2 | 71.8 |
4 | 1 | 7 | 13 | ジェットエンブレム | 20 | 67.3 | 71.9 |
5 | 5 | 6 | 12 | クリノサンレオ | 58 | 70.7 | 72.2 |
7 | 13 | 3 | 6 | メズメライザー | 8 | 73.1 | 72.2 |
6 | 14 | 2 | 3 | アイスリアン | 14 | 73.6 | 72.2 |
8 | 8 | 3 | 5 | ゴッドバンブルビー | 25 | 71.7 | 72.4 |
9 | 2 | 2 | 4 | ランドボルケーノ | 16 | 67.9 | 72.6 |
10 | 4 | 5 | 9 | ペプチドヤマト | 11 | 70.1 | 72.6 |
11 | 7 | 4 | 7 | アシタバ | 11 | 71.4 | 72.6 |
12 | 11 | 1 | 2 | ジオラマ | 43 | 72.3 | 72.7 |
13 | 12 | 6 | 11 | ヴァガボンド | 10 | 72.5 | 72.8 |
14 | 15 | 8 | 16 | テンテキセンセキ | 22 | 73.6 | 73.5 |
15 | 3 | 7 | 14 | メメントモリ | 24 | 68.5 | 73.9 |
16 | 16 | 1 | 1 | キングキャヴィア | 36 | 76.8 | 76.7 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。