【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/06 阪神 11R みやこS【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/06 15:45:00
- レース名: 11R みやこS
- 場所: 阪神
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 2 | タガノディアマンテ | 19 | 103.1 |
2 | 8 | 16 | ヒストリーメイカー | 43 | 108.3 |
3 | 1 | 1 | サクラアリュール | 39 | 109.7 |
4 | 2 | 4 | アイオライト | 144 | 111.2 |
5 | 3 | 5 | ウィリアムバローズ | 11 | 111.3 |
6 | 7 | 13 | ヴァンヤール | 13 | 111.5 |
7 | 6 | 12 | ハギノアレグリアス | 9 | 112.1 |
8 | 5 | 9 | タイセイドレフォン | 8 | 112.3 |
9 | 4 | 7 | メイショウドヒョウ | 17 | 112.7 |
10 | 6 | 11 | アメリカンフェイス | 23 | 113.8 |
11 | 4 | 8 | ハピ | 6 | 114.2 |
12 | 8 | 15 | クリンチャー | 32 | 114.7 |
13 | 5 | 10 | ブリッツファング | 6 | 115.2 |
14 | 3 | 6 | メイショウフンジン | 16 | 116.9 |
15 | 2 | 3 | オメガパフューム | 25 | 117.3 |
16 | 7 | 14 | サンライズホープ | 19 | 137.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2 | 7 | 6 | 12 | ハギノアレグリアス | 9 | 112.1 | 111.6 |
1 | 16 | 7 | 14 | サンライズホープ | 19 | 137.2 | 111.6 |
4 | 11 | 4 | 8 | ハピ | 6 | 114.2 | 111.7 |
3 | 15 | 2 | 3 | オメガパフューム | 25 | 117.3 | 111.7 |
5 | 8 | 5 | 9 | タイセイドレフォン | 8 | 112.3 | 111.8 |
6 | 6 | 7 | 13 | ヴァンヤール | 13 | 111.5 | 111.9 |
7 | 2 | 8 | 16 | ヒストリーメイカー | 43 | 108.3 | 112.2 |
8 | 14 | 3 | 6 | メイショウフンジン | 16 | 116.9 | 112.2 |
9 | 3 | 1 | 1 | サクラアリュール | 39 | 109.7 | 112.3 |
10 | 12 | 8 | 15 | クリンチャー | 32 | 114.7 | 112.8 |
11 | 1 | 1 | 2 | タガノディアマンテ | 19 | 103.1 | 113.1 |
12 | 13 | 5 | 10 | ブリッツファング | 6 | 115.2 | 113.5 |
13 | 10 | 6 | 11 | アメリカンフェイス | 23 | 113.8 | 113.8 |
14 | 5 | 3 | 5 | ウィリアムバローズ | 11 | 111.3 | 114.0 |
15 | 4 | 2 | 4 | アイオライト | 144 | 111.2 | 114.3 |
16 | 9 | 4 | 7 | メイショウドヒョウ | 17 | 112.7 | 114.7 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。