【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/07 川崎 10R 卯の花月特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/07 19:40:00
- レース名: 10R 卯の花月特別
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 4 | サトノゴールド | 21 | 100.0 |
2 | 2 | 2 | サニークラウド | 31 | 100.3 |
3 | 8 | 12 | シュバルツリッター | 36 | 102.6 |
4 | 7 | 9 | グッドヘルスバイオ | 34 | 103.8 |
5 | 6 | 8 | カミノアカネ | 22 | 103.9 |
6 | 6 | 7 | デランブル | 25 | 104.1 |
7 | 7 | 10 | アルチレイロ | 48 | 104.5 |
8 | 1 | 1 | ロンリーウェイ | 38 | 104.6 |
9 | 3 | 3 | キョウワヴィラン | 48 | 105.0 |
10 | 8 | 11 | ルーレットスピナー | 43 | 105.6 |
11 | 5 | 5 | ラヴァーズインメイ | 58 | 106.8 |
12 | 5 | 6 | ヒキュウ | 18 | 144.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2 | 5 | 6 | 8 | カミノアカネ | 22 | 103.9 | 103.5 |
1 | 6 | 6 | 7 | デランブル | 25 | 104.1 | 103.5 |
3 | 7 | 7 | 10 | アルチレイロ | 48 | 104.5 | 103.8 |
4 | 12 | 5 | 6 | ヒキュウ | 18 | 144.2 | 103.9 |
5 | 4 | 7 | 9 | グッドヘルスバイオ | 34 | 103.8 | 104.0 |
6 | 9 | 3 | 3 | キョウワヴィラン | 48 | 105.0 | 104.2 |
7 | 3 | 8 | 12 | シュバルツリッター | 36 | 102.6 | 104.4 |
8 | 11 | 5 | 5 | ラヴァーズインメイ | 58 | 106.8 | 104.6 |
9 | 8 | 1 | 1 | ロンリーウェイ | 38 | 104.6 | 104.8 |
10 | 10 | 8 | 11 | ルーレットスピナー | 43 | 105.6 | 105.1 |
11 | 1 | 4 | 4 | サトノゴールド | 21 | 100.0 | 107.3 |
12 | 2 | 2 | 2 | サニークラウド | 31 | 100.3 | 107.3 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。