【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/07 川崎 10R AZM&林下詩美&上谷沙弥 来場記念【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/07 19:40:00
- レース名: 10R AZM&林下詩美&上谷沙弥 来場記念
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 2000m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 8 | ウン | 12 | 122.7 |
| 2 | 2 | 2 | ナインバイパー | 13 | 130.1 |
| 3 | 3 | 3 | デッドアヘッド | 19 | 132.3 |
| 4 | 8 | 12 | トーセンブレイヴ | 34 | 132.9 |
| 5 | 7 | 9 | ヒキュウ | 21 | 133.1 |
| 6 | 4 | 4 | エラボレート | 43 | 133.4 |
| 7 | 5 | 6 | グッドヘルスバイオ | 41 | 133.5 |
| 8 | 8 | 11 | オーケーパッション | 22 | 133.9 |
| 9 | 7 | 10 | エスペルト | 29 | 135.9 |
| 10 | 6 | 7 | ジュウワンマックス | 64 | 136.2 |
| 11 | 1 | 1 | コスモビックラコグ | 34 | 137.1 |
| 12 | 5 | 5 | ランドファースト | 18 | 154.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 8 | 12 | トーセンブレイヴ | 34 | 132.9 | 132.7 |
| 2 | 8 | 8 | 11 | オーケーパッション | 22 | 133.9 | 133.0 |
| 3 | 11 | 1 | 1 | コスモビックラコグ | 34 | 137.1 | 133.1 |
| 5 | 3 | 3 | 3 | デッドアヘッド | 19 | 132.3 | 133.8 |
| 4 | 6 | 4 | 4 | エラボレート | 43 | 133.4 | 133.8 |
| 6 | 5 | 7 | 9 | ヒキュウ | 21 | 133.1 | 134.0 |
| 7 | 12 | 5 | 5 | ランドファースト | 18 | 154.8 | 134.3 |
| 8 | 9 | 7 | 10 | エスペルト | 29 | 135.9 | 134.5 |
| 9 | 7 | 5 | 6 | グッドヘルスバイオ | 41 | 133.5 | 134.6 |
| 10 | 1 | 6 | 8 | ウン | 12 | 122.7 | 134.7 |
| 11 | 2 | 2 | 2 | ナインバイパー | 13 | 130.1 | 134.7 |
| 12 | 10 | 6 | 7 | ジュウワンマックス | 64 | 136.2 | 135.7 |
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