【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/08 名古屋 9R ハマル特別【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/08 15:35:00
- レース名: 9R ハマル特別
- 場所: 名古屋
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 6 | ペイシャティアラ | 40 | 99.3 |
2 | 7 | 9 | アレナマエストロ | 11 | 99.8 |
3 | 5 | 5 | ボンマリアージュ | 66 | 100.0 |
4 | 8 | 12 | シャイニングデイズ | 39 | 100.1 |
5 | 4 | 4 | クリノファイヤー | 31 | 100.1 |
6 | 7 | 10 | マルカフォルトゥナ | 19 | 100.1 |
7 | 3 | 3 | エベレストテソーロ | 54 | 100.8 |
8 | 6 | 7 | モズリュウオウ | 59 | 101.0 |
9 | 8 | 11 | ミスターサンライズ | 39 | 101.1 |
10 | 1 | 1 | ネオトリニティー | 15 | 101.4 |
11 | 6 | 8 | ビオロンスコッツ | 35 | 101.5 |
12 | 2 | 2 | アンジュブラン | 24 | 101.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 4 | 4 | クリノファイヤー | 31 | 100.1 | 96.4 |
2 | 6 | 8 | 12 | シャイニングデイズ | 39 | 100.1 | 96.6 |
3 | 9 | 8 | 11 | ミスターサンライズ | 39 | 101.1 | 96.8 |
4 | 2 | 7 | 9 | アレナマエストロ | 11 | 99.8 | 97.0 |
5 | 5 | 7 | 10 | マルカフォルトゥナ | 19 | 100.1 | 97.3 |
6 | 3 | 5 | 5 | ボンマリアージュ | 66 | 100.0 | 97.4 |
7 | 8 | 6 | 7 | モズリュウオウ | 59 | 101.0 | 97.4 |
8 | 7 | 3 | 3 | エベレストテソーロ | 54 | 100.8 | 97.7 |
9 | 1 | 5 | 6 | ペイシャティアラ | 40 | 99.3 | 98.2 |
10 | 10 | 1 | 1 | ネオトリニティー | 15 | 101.4 | 98.4 |
11 | 11 | 6 | 8 | ビオロンスコッツ | 35 | 101.5 | 101.1 |
12 | 12 | 2 | 2 | アンジュブラン | 24 | 101.8 | 104.1 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。