競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/08 園田 11R 香美町松葉ガニ特別B1【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月08日 15:20:48 2022年11月08日 16:20:49

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/11/08 16:05:00
  • レース名: 11R 香美町松葉ガニ特別B1
  • 場所: 園田
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 2 2 バーゲニングパワー 31 90.7
2 6 8 モズフレミントン 45 91.4
3 7 9 リリーマイスター 67 92.0
4 4 4 キール 81 92.1
5 3 3 グレートフォーユー 26 92.4
6 1 1 ガレットショコラ 33 92.4
7 5 5 ナムラドン 23 92.9
8 6 7 デスティニープラン 54 93.1
9 5 6 レンツシュピッツェ 30 94.8
10 8 11 メイショウコハギ 44 95.3
11 7 10 プチティラン 23 96.3
12 8 12 ニネンビーグミ 8 99.9
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 5 1 1 ガレットショコラ 33 92.4 93.0
2 12 8 12 ニネンビーグミ 8 99.9 93.1
3 4 4 4 キール 81 92.1 93.3
4 10 8 11 メイショウコハギ 44 95.3 93.3
5 11 7 10 プチティラン 23 96.3 93.3
6 8 6 7 デスティニープラン 54 93.1 93.4
7 1 2 2 バーゲニングパワー 31 90.7 93.8
8 7 5 5 ナムラドン 23 92.9 93.8
9 2 6 8 モズフレミントン 45 91.4 94.0
10 3 7 9 リリーマイスター 67 92.0 94.2
11 6 3 3 グレートフォーユー 26 92.4 94.4
12 9 5 6 レンツシュピッツェ 30 94.8 95.1

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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