【複勝110円当選】【AI競馬予測】2022/04/08 川崎 6R C2九十【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年04月08日 16:40:22 2022年04月08日 18:00:07

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	7	ツクバマリア	14	96.7
2	3	3	ダークオブザナイト	31	97.3
3	6	10	サムシングクール	48	98.0
4	4	6	アミフジウジョウ	34	98.2
5	8	13	ブルラッシュ	30	99.1
6	5	8	ベニノエンゼル	39	99.1
7	7	11	ジュンケンジー	36	99.4
8	3	4	ブルベアマイル	34	99.7
9	7	12	ラーズグリーズ	23	99.7
10	2	2	カントナ	29	99.9
11	1	1	ミッシーコルザ	34	100.4
12	4	5	エールプレジール	24	101.6
13	6	9	ナンヨーショウエイ	20	102.7
14	8	14	サンビンガムトン	36	105.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	2	3	3	ダークオブザナイト	31	97.3	96.3
2	14	8	14	サンビンガムトン	36	105.7	97.3
3	4	4	6	アミフジウジョウ	34	98.2	98.2
4	12	4	5	エールプレジール	24	101.6	98.4
5	10	2	2	カントナ	29	99.9	98.6
6	8	3	4	ブルベアマイル	34	99.7	98.8
7	1	5	7	ツクバマリア	14	96.7	99.0
9	3	6	10	サムシングクール	48	98.0	99.3
8	9	7	12	ラーズグリーズ	23	99.7	99.3
10	6	8	13	ブルラッシュ	30	99.1	99.5
11	11	1	1	ミッシーコルザ	34	100.4	100.6
12	5	5	8	ベニノエンゼル	39	99.1	100.7
13	13	6	9	ナンヨーショウエイ	20	102.7	100.8
14	7	7	11	ジュンケンジー	36	99.4	101.4

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	3	110円

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1500m 川崎

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