【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/10 園田 11R 加古川くつした特別A1【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/10 16:10:00
- レース名: 11R 加古川くつした特別A1
- 場所: 園田
- コース: ダート
- 距離: 1870m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 9 | キーフラッシュ | 39 | 119.9 |
| 2 | 2 | 2 | マイネルサーパス | 35 | 124.0 |
| 3 | 6 | 6 | エイシンダンシャク | 51 | 125.6 |
| 4 | 5 | 5 | クレモナ | 35 | 126.2 |
| 5 | 8 | 10 | タガノグルナ | 30 | 126.4 |
| 6 | 1 | 1 | エイシンナセル | 63 | 126.9 |
| 7 | 7 | 7 | マイネルユキツバキ | 35 | 127.2 |
| 8 | 7 | 8 | バイラ | 49 | 127.6 |
| 9 | 3 | 3 | ムキズ | 27 | 128.1 |
| 10 | 4 | 4 | エイシンガネーシャ | 29 | 128.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 3 | 4 | 5 | 5 | クレモナ | 35 | 126.2 | 124.9 |
| 2 | 8 | 7 | 8 | バイラ | 49 | 127.6 | 124.9 |
| 1 | 9 | 3 | 3 | ムキズ | 27 | 128.1 | 124.9 |
| 4 | 3 | 6 | 6 | エイシンダンシャク | 51 | 125.6 | 125.0 |
| 5 | 6 | 1 | 1 | エイシンナセル | 63 | 126.9 | 125.0 |
| 6 | 7 | 7 | 7 | マイネルユキツバキ | 35 | 127.2 | 125.0 |
| 7 | 10 | 4 | 4 | エイシンガネーシャ | 29 | 128.5 | 125.7 |
| 8 | 1 | 8 | 9 | キーフラッシュ | 39 | 119.9 | 126.8 |
| 9 | 5 | 8 | 10 | タガノグルナ | 30 | 126.4 | 127.8 |
| 10 | 2 | 2 | 2 | マイネルサーパス | 35 | 124.0 | 128.7 |
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