【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/10 門別 12R 道営記念〔H1〕 重賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/10 20:30:00
- レース名: 12R 道営記念〔H1〕 重賞
- 場所: 門別
- コース: ダート
- 距離: 2000m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 8 | サンロックランド | 27 | 109.9 |
2 | 7 | 13 | ドテライヤツ | 33 | 124.5 |
3 | 1 | 2 | テーオーフォース | 33 | 125.5 |
4 | 6 | 12 | サンビュート | 23 | 126.5 |
5 | 7 | 14 | クインズサターン | 45 | 127.1 |
6 | 2 | 3 | ハンメルフェスト | 23 | 129.1 |
7 | 8 | 15 | グリントビート | 22 | 129.2 |
8 | 4 | 7 | リンノレジェンド | 39 | 129.6 |
9 | 2 | 4 | ハセノパイロ | 46 | 129.8 |
10 | 3 | 6 | シルトプレ | 12 | 129.9 |
11 | 1 | 1 | クルードラゴン | 20 | 130.0 |
12 | 3 | 5 | フローリン | 25 | 130.1 |
13 | 5 | 9 | クラキングス | 78 | 130.6 |
14 | 5 | 10 | ルールソヴァール | 39 | 131.1 |
15 | 6 | 11 | エンリル | 24 | 131.7 |
16 | 8 | 16 | チャイヤプーン | 34 | 132.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 6 | 12 | サンビュート | 23 | 126.5 | 126.3 |
2 | 10 | 3 | 6 | シルトプレ | 12 | 129.9 | 126.4 |
3 | 14 | 5 | 10 | ルールソヴァール | 39 | 131.1 | 126.4 |
4 | 2 | 7 | 13 | ドテライヤツ | 33 | 124.5 | 127.1 |
5 | 5 | 7 | 14 | クインズサターン | 45 | 127.1 | 127.3 |
6 | 15 | 6 | 11 | エンリル | 24 | 131.7 | 127.3 |
7 | 7 | 8 | 15 | グリントビート | 22 | 129.2 | 128.4 |
8 | 12 | 3 | 5 | フローリン | 25 | 130.1 | 128.6 |
10 | 3 | 1 | 2 | テーオーフォース | 33 | 125.5 | 129.2 |
9 | 8 | 4 | 7 | リンノレジェンド | 39 | 129.6 | 129.2 |
11 | 11 | 1 | 1 | クルードラゴン | 20 | 130.0 | 129.3 |
12 | 13 | 5 | 9 | クラキングス | 78 | 130.6 | 129.5 |
13 | 16 | 8 | 16 | チャイヤプーン | 34 | 132.5 | 129.6 |
14 | 9 | 2 | 4 | ハセノパイロ | 46 | 129.8 | 130.0 |
15 | 1 | 4 | 8 | サンロックランド | 27 | 109.9 | 130.5 |
16 | 6 | 2 | 3 | ハンメルフェスト | 23 | 129.1 | 130.8 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。