【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/22 園田 12R C1C2【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/22 18:30:00
- レース名: 12R C1C2
- 場所: 園田
- コース: ダート
- 距離: 820m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 3 | トモノファンタジー | 15 | 36.2 |
| 2 | 2 | 2 | ナリタブルホーク | 15 | 49.9 |
| 3 | 7 | 10 | スパークリングアイ | 19 | 50.3 |
| 4 | 7 | 9 | タマモテラコッタ | 14 | 51.2 |
| 5 | 5 | 5 | ミキノエイトビート | 59 | 51.3 |
| 6 | 1 | 1 | オメガプランタン | 69 | 51.5 |
| 7 | 5 | 6 | ザナイトカフェ | 16 | 51.6 |
| 8 | 8 | 12 | ゴールドエッグ | 146 | 51.8 |
| 9 | 6 | 8 | ハローメリールー | 10 | 51.8 |
| 10 | 4 | 4 | ミヤビアーク | 62 | 52.1 |
| 11 | 8 | 11 | エイシンタイマー | 29 | 52.1 |
| 12 | 6 | 7 | サザンローズ | 21 | 53.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 7 | 9 | タマモテラコッタ | 14 | 51.2 | 50.6 |
| 2 | 11 | 8 | 11 | エイシンタイマー | 29 | 52.1 | 50.7 |
| 3 | 10 | 4 | 4 | ミヤビアーク | 62 | 52.1 | 50.8 |
| 4 | 3 | 7 | 10 | スパークリングアイ | 19 | 50.3 | 51.0 |
| 5 | 8 | 6 | 8 | ハローメリールー | 10 | 51.8 | 51.0 |
| 6 | 5 | 5 | 5 | ミキノエイトビート | 59 | 51.3 | 51.3 |
| 7 | 6 | 1 | 1 | オメガプランタン | 69 | 51.5 | 51.4 |
| 8 | 7 | 5 | 6 | ザナイトカフェ | 16 | 51.6 | 51.6 |
| 9 | 1 | 3 | 3 | トモノファンタジー | 15 | 36.2 | 51.7 |
| 10 | 9 | 8 | 12 | ゴールドエッグ | 146 | 51.8 | 51.9 |
| 11 | 2 | 2 | 2 | ナリタブルホーク | 15 | 49.9 | 52.0 |
| 12 | 12 | 6 | 7 | サザンローズ | 21 | 53.9 | 52.7 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。
ブログランキング参加中！
どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。
