【複勝140円当選】【AI競馬予測】2022/11/26 東京 12R 3歳以上2勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/26 16:01:00
- レース名: 12R 3歳以上2勝クラス
- 場所: 東京
- コース: 芝
- 距離: 1600m
- 頭数: 13頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 11 | オブデュモンド | 18 | 79.4 |
2 | 1 | 1 | シーリアスラブ | 32 | 90.2 |
3 | 4 | 5 | ニシノスーベニア | 9 | 91.0 |
4 | 2 | 2 | オメガロマンス | 9 | 91.8 |
5 | 8 | 12 | サヴァイヴ | 32 | 93.5 |
6 | 6 | 8 | ショーヒデキラ | 36 | 93.5 |
7 | 3 | 3 | リアグラシア | 5 | 94.4 |
8 | 8 | 13 | ムーンライト | 34 | 94.7 |
9 | 6 | 9 | プレトリア | 37 | 94.9 |
10 | 5 | 7 | ゲバラ | 31 | 94.9 |
11 | 7 | 10 | カイザーノヴァ | 17 | 95.7 |
12 | 4 | 4 | ブーケドフルール | 11 | 105.5 |
13 | 5 | 6 | ラキャラントシス | 26 | 149.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 3 | 3 | リアグラシア | 5 | 94.4 | 93.6 |
2 | 3 | 4 | 5 | ニシノスーベニア | 9 | 91.0 | 94.0 |
4 | 4 | 2 | 2 | オメガロマンス | 9 | 91.8 | 94.1 |
3 | 5 | 6 | 8 | ショーヒデキラ | 36 | 93.5 | 94.1 |
5 | 13 | 5 | 6 | ラキャラントシス | 26 | 149.6 | 94.2 |
6 | 9 | 5 | 7 | ゲバラ | 31 | 94.9 | 94.6 |
9 | 2 | 1 | 1 | シーリアスラブ | 32 | 90.2 | 94.7 |
8 | 6 | 8 | 12 | サヴァイヴ | 32 | 93.5 | 94.7 |
7 | 8 | 8 | 13 | ムーンライト | 34 | 94.7 | 94.7 |
10 | 10 | 6 | 9 | プレトリア | 37 | 94.9 | 94.8 |
11 | 1 | 7 | 11 | オブデュモンド | 18 | 79.4 | 95.0 |
12 | 12 | 4 | 4 | ブーケドフルール | 11 | 105.5 | 95.1 |
13 | 11 | 7 | 10 | カイザーノヴァ | 17 | 95.7 | 95.3 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 5 | 140円 |