【複勝140円当選】【AI競馬予測】2022/11/26 東京 12R 3歳以上2勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月26日 15:00:32 2022年11月26日 16:20:45

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	5	ニシノスーベニア	9	86.4
2	1	1	シーリアスラブ	32	89.8
3	2	2	オメガロマンス	9	90.9
4	7	11	オブデュモンド	18	92.5
5	8	12	サヴァイヴ	32	93.2
6	6	8	ショーヒデキラ	36	93.3
7	3	3	リアグラシア	5	93.9
8	6	9	プレトリア	37	94.7
9	5	7	ゲバラ	31	95.1
10	8	13	ムーンライト	34	95.2
11	7	10	カイザーノヴァ	17	96.7
12	4	4	ブーケドフルール	11	112.9
13	5	6	ラキャラントシス	26	149.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	7	3	3	リアグラシア	5	93.9	93.6
2	1	4	5	ニシノスーベニア	9	86.4	94.0
4	3	2	2	オメガロマンス	9	90.9	94.1
3	6	6	8	ショーヒデキラ	36	93.3	94.1
5	13	5	6	ラキャラントシス	26	149.8	94.2
6	9	5	7	ゲバラ	31	95.1	94.6
9	2	1	1	シーリアスラブ	32	89.8	94.7
8	5	8	12	サヴァイヴ	32	93.2	94.7
7	10	8	13	ムーンライト	34	95.2	94.7
10	8	6	9	プレトリア	37	94.7	94.8
11	4	7	11	オブデュモンド	18	92.5	95.0
12	12	4	4	ブーケドフルール	11	112.9	95.1
13	11	7	10	カイザーノヴァ	17	96.7	95.3

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	5	140円

中央競馬競馬予測芝 1600m MRTPM_V2 東京

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