【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/10 阪神 8R 吹田特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/10 13:55:00
- レース名: 8R 吹田特別
- 場所: 阪神
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 13頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 13 | イツカハシャチョウ | 15 | 110.2 |
| 2 | 3 | 3 | カサデガ | 17 | 110.7 |
| 3 | 1 | 1 | モズマゾク | 13 | 111.6 |
| 4 | 5 | 7 | フランスゴデイナ | 5 | 112.2 |
| 5 | 2 | 2 | プエルタデルソル | 45 | 112.6 |
| 6 | 4 | 5 | テイエムベンチャー | 9 | 112.6 |
| 7 | 7 | 10 | リリーミニスター | 25 | 113.5 |
| 8 | 6 | 9 | ポールスター | 11 | 114.0 |
| 9 | 7 | 11 | メイショウミカワ | 82 | 114.3 |
| 10 | 8 | 12 | オノリス | 28 | 115.0 |
| 11 | 6 | 8 | レガーメペスカ | 11 | 115.3 |
| 12 | 4 | 4 | イルミネーター | 23 | 116.8 |
| 13 | 5 | 6 | ダッシュダクラウン | 15 | 117.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | 7 | 11 | メイショウミカワ | 82 | 114.3 | 113.3 |
| 2 | 6 | 4 | 5 | テイエムベンチャー | 9 | 112.6 | 113.4 |
| 3 | 7 | 7 | 10 | リリーミニスター | 25 | 113.5 | 113.6 |
| 4 | 11 | 6 | 8 | レガーメペスカ | 11 | 115.3 | 113.6 |
| 5 | 4 | 5 | 7 | フランスゴデイナ | 5 | 112.2 | 113.7 |
| 8 | 5 | 2 | 2 | プエルタデルソル | 45 | 112.6 | 113.8 |
| 7 | 10 | 8 | 12 | オノリス | 28 | 115.0 | 113.8 |
| 6 | 12 | 4 | 4 | イルミネーター | 23 | 116.8 | 113.8 |
| 9 | 13 | 5 | 6 | ダッシュダクラウン | 15 | 117.0 | 114.0 |
| 10 | 1 | 8 | 13 | イツカハシャチョウ | 15 | 110.2 | 114.5 |
| 12 | 2 | 3 | 3 | カサデガ | 17 | 110.7 | 114.5 |
| 11 | 3 | 1 | 1 | モズマゾク | 13 | 111.6 | 114.5 |
| 13 | 8 | 6 | 9 | ポールスター | 11 | 114.0 | 115.4 |
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