【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/10 中山 11R 春雷S【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/10 15:30:00
- レース名: 11R 春雷S
- 場所: 中山
- コース: 芝
- 距離: 1200m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 6 | カイザーメランジェ | 37 | 64.2 |
2 | 7 | 14 | ライオンボス | 23 | 65.0 |
3 | 4 | 7 | タイセイアベニール | 39 | 67.1 |
4 | 2 | 4 | シセイヒテン | 29 | 67.1 |
5 | 7 | 13 | タイセイビジョン | 16 | 67.8 |
6 | 6 | 11 | ルッジェーロ | 32 | 68.0 |
7 | 1 | 1 | ザイツィンガー | 28 | 68.5 |
8 | 5 | 9 | ヴェントヴォーチェ | 8 | 68.5 |
9 | 8 | 16 | コロラトゥーレ | 48 | 68.8 |
10 | 8 | 15 | ハッピーアワー | 26 | 69.1 |
11 | 2 | 3 | ラヴィングアンサー | 37 | 69.2 |
12 | 5 | 10 | フレッチア | 18 | 69.3 |
13 | 1 | 2 | アルピニズム | 15 | 69.4 |
14 | 6 | 12 | ジュニパーベリー | 21 | 69.8 |
15 | 3 | 5 | シャンデリアムーン | 18 | 69.8 |
16 | 4 | 8 | トップオブメジャー | 17 | 77.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 5 | 9 | ヴェントヴォーチェ | 8 | 68.5 | 66.8 |
2 | 5 | 7 | 13 | タイセイビジョン | 16 | 67.8 | 67.3 |
3 | 14 | 3 | 5 | シャンデリアムーン | 18 | 69.8 | 67.3 |
6 | 1 | 3 | 6 | カイザーメランジェ | 37 | 64.2 | 67.5 |
5 | 2 | 7 | 14 | ライオンボス | 23 | 65.0 | 67.5 |
4 | 4 | 4 | 7 | タイセイアベニール | 39 | 67.1 | 67.5 |
7 | 6 | 6 | 11 | ルッジェーロ | 32 | 68.0 | 67.6 |
9 | 7 | 1 | 1 | ザイツィンガー | 28 | 68.5 | 67.7 |
10 | 11 | 2 | 3 | ラヴィングアンサー | 37 | 69.2 | 67.7 |
8 | 12 | 5 | 10 | フレッチア | 18 | 69.3 | 67.7 |
11 | 16 | 4 | 8 | トップオブメジャー | 17 | 77.0 | 67.7 |
12 | 10 | 8 | 15 | ハッピーアワー | 26 | 69.1 | 67.9 |
13 | 15 | 6 | 12 | ジュニパーベリー | 21 | 69.8 | 67.9 |
15 | 3 | 2 | 4 | シセイヒテン | 29 | 67.1 | 68.1 |
14 | 13 | 1 | 2 | アルピニズム | 15 | 69.4 | 68.1 |
16 | 9 | 8 | 16 | コロラトゥーレ | 48 | 68.8 | 68.3 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。