競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/10 中山 11R 春雷S【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年04月10日 14:40:39 2022年04月10日 16:00:34

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/04/10 15:30:00
  • レース名: 11R 春雷S
  • 場所: 中山
  • コース: 芝
  • 距離: 1200m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 3 6 カイザーメランジェ 37 64.2
2 7 14 ライオンボス 23 65.0
3 4 7 タイセイアベニール 39 67.1
4 2 4 シセイヒテン 29 67.1
5 7 13 タイセイビジョン 16 67.8
6 6 11 ルッジェーロ 32 68.0
7 1 1 ザイツィンガー 28 68.5
8 5 9 ヴェントヴォーチェ 8 68.5
9 8 16 コロラトゥーレ 48 68.8
10 8 15 ハッピーアワー 26 69.1
11 2 3 ラヴィングアンサー 37 69.2
12 5 10 フレッチア 18 69.3
13 1 2 アルピニズム 15 69.4
14 6 12 ジュニパーベリー 21 69.8
15 3 5 シャンデリアムーン 18 69.8
16 4 8 トップオブメジャー 17 77.0
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 8 5 9 ヴェントヴォーチェ 8 68.5 66.8
2 5 7 13 タイセイビジョン 16 67.8 67.3
3 14 3 5 シャンデリアムーン 18 69.8 67.3
6 1 3 6 カイザーメランジェ 37 64.2 67.5
5 2 7 14 ライオンボス 23 65.0 67.5
4 4 4 7 タイセイアベニール 39 67.1 67.5
7 6 6 11 ルッジェーロ 32 68.0 67.6
9 7 1 1 ザイツィンガー 28 68.5 67.7
10 11 2 3 ラヴィングアンサー 37 69.2 67.7
8 12 5 10 フレッチア 18 69.3 67.7
11 16 4 8 トップオブメジャー 17 77.0 67.7
12 10 8 15 ハッピーアワー 26 69.1 67.9
13 15 6 12 ジュニパーベリー 21 69.8 67.9
15 3 2 4 シセイヒテン 29 67.1 68.1
14 13 1 2 アルピニズム 15 69.4 68.1
16 9 8 16 コロラトゥーレ 48 68.8 68.3

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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