【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/29 船橋 6R アイオライトダッシュ【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年11月29日 16:40:09 2022年11月29日 17:40:06

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	ミツバチキャット	17	59.6
2	8	12	マスオ	133	61.5
3	5	6	サトノトリガー	31	61.8
4	6	7	トリプルアクセル	97	61.8
5	2	2	モリミライ	19	62.1
6	4	4	グレイスディーヴァ	34	62.5
7	6	8	カネミツキング	9	62.9
8	8	11	キャストロペトラ	37	63.2
9	3	3	キモンシャイン	37	64.3
10	5	5	ノビーノヒカリ	25	64.5
11	7	9	キャンディフロス	13	64.7
12	7	10	アブルマドール	17	68.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	6	7	トリプルアクセル	97	61.8	62.1
2	5	2	2	モリミライ	19	62.1	62.6
4	3	5	6	サトノトリガー	31	61.8	62.7
3	12	7	10	アブルマドール	17	68.1	62.7
5	7	6	8	カネミツキング	9	62.9	62.8
6	1	1	1	ミツバチキャット	17	59.6	62.9
7	8	8	11	キャストロペトラ	37	63.2	63.1
8	6	4	4	グレイスディーヴァ	34	62.5	63.2
9	2	8	12	マスオ	133	61.5	64.3
10	11	7	9	キャンディフロス	13	64.7	64.4
11	10	5	5	ノビーノヒカリ	25	64.5	65.6
12	9	3	3	キモンシャイン	37	64.3	66.8

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート船橋 1000m

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