【複勝120円当選】【AI競馬予測】2022/12/01 園田 9R B1B2【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/01 14:55:00
- レース名: 9R B1B2
- 場所: 園田
- コース: ダート
- 距離: 1230m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 8 | ベツセタイ | 25 | 78.3 |
| 2 | 1 | 1 | ムーンコムレード | 47 | 79.1 |
| 3 | 5 | 6 | レンツシュピッツェ | 32 | 79.1 |
| 4 | 2 | 2 | セイプレジール | 59 | 79.8 |
| 5 | 8 | 12 | デスティニープラン | 55 | 80.2 |
| 6 | 7 | 9 | コスモビスティー | 57 | 80.5 |
| 7 | 5 | 5 | ジェッティー | 68 | 80.8 |
| 8 | 7 | 10 | プッシュユアセルフ | 31 | 81.1 |
| 9 | 3 | 3 | クーシェル | 25 | 81.5 |
| 10 | 6 | 7 | ガロ | 101 | 81.6 |
| 11 | 4 | 4 | グレートフォーユー | 27 | 81.7 |
| 12 | 8 | 11 | カテドラルロック | 30 | 85.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 7 | 10 | プッシュユアセルフ | 31 | 81.1 | 80.5 |
| 2 | 2 | 1 | 1 | ムーンコムレード | 47 | 79.1 | 80.6 |
| 3 | 4 | 2 | 2 | セイプレジール | 59 | 79.8 | 80.7 |
| 4 | 6 | 7 | 9 | コスモビスティー | 57 | 80.5 | 81.0 |
| 5 | 1 | 6 | 8 | ベツセタイ | 25 | 78.3 | 81.1 |
| 6 | 7 | 5 | 5 | ジェッティー | 68 | 80.8 | 81.2 |
| 7 | 10 | 6 | 7 | ガロ | 101 | 81.6 | 81.9 |
| 9 | 9 | 3 | 3 | クーシェル | 25 | 81.5 | 82.0 |
| 8 | 12 | 8 | 11 | カテドラルロック | 30 | 85.2 | 82.0 |
| 10 | 5 | 8 | 12 | デスティニープラン | 55 | 80.2 | 82.1 |
| 11 | 11 | 4 | 4 | グレートフォーユー | 27 | 81.7 | 82.3 |
| 12 | 3 | 5 | 6 | レンツシュピッツェ | 32 | 79.1 | 82.8 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 1 | 120円 |
ブログランキング参加中！
どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。
