【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/11 中京 9R 大須特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/11 14:15:00
- レース名: 9R 大須特別
- 場所: 中京
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 9 | デルマグレムリン | 10 | 102.8 |
| 2 | 6 | 6 | キングヴァンドーム | 9 | 105.0 |
| 3 | 7 | 7 | アクティブバイオ | 9 | 108.1 |
| 4 | 7 | 8 | タマモエース | 15 | 114.2 |
| 5 | 3 | 3 | ガラパゴス | 45 | 115.0 |
| 6 | 1 | 1 | ジョット | 33 | 115.6 |
| 7 | 4 | 4 | ホウオウヴォーヌ | 19 | 116.5 |
| 8 | 2 | 2 | メイショウゲキリン | 10 | 117.6 |
| 9 | 8 | 10 | ヒノシタカイザン | 9 | 119.7 |
| 10 | 5 | 5 | ユイノザッパー | 10 | 125.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 2 | 2 | メイショウゲキリン | 10 | 117.6 | 113.9 |
| 3 | 4 | 7 | 8 | タマモエース | 15 | 114.2 | 114.0 |
| 2 | 5 | 3 | 3 | ガラパゴス | 45 | 115.0 | 114.0 |
| 4 | 10 | 5 | 5 | ユイノザッパー | 10 | 125.9 | 114.1 |
| 5 | 1 | 8 | 9 | デルマグレムリン | 10 | 102.8 | 114.6 |
| 6 | 9 | 8 | 10 | ヒノシタカイザン | 9 | 119.7 | 115.4 |
| 7 | 6 | 1 | 1 | ジョット | 33 | 115.6 | 116.4 |
| 8 | 7 | 4 | 4 | ホウオウヴォーヌ | 19 | 116.5 | 116.6 |
| 9 | 2 | 6 | 6 | キングヴァンドーム | 9 | 105.0 | 116.9 |
| 10 | 3 | 7 | 7 | アクティブバイオ | 9 | 108.1 | 117.6 |
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