【ワイド240円当選】【AI競馬予測】2022/04/11 水沢 10R ブッシュローズ賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年04月11日 15:40:34 2022年04月11日 17:00:18

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	10	スズカワークシップ	32	79.9
2	8	11	ヒストリー	100	89.9
3	7	9	キタノイブラン	18	90.3
4	6	6	フェザーノユメ	31	90.6
5	4	4	ゼルター	58	90.7
6	2	2	ダイヤモンドブルー	16	91.5
7	5	5	サージェントバッジ	78	91.6
8	3	3	ウロコ	24	92.1
9	7	8	レッドグラティアス	37	93.5
10	1	1	ドドナエア	15	93.7
11	6	7	マイネルバローネ	78	95.4

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	6	6	フェザーノユメ	31	90.6	91.0
2	2	8	11	ヒストリー	100	89.9	91.3
3	1	8	10	スズカワークシップ	32	79.9	91.5
4	5	4	4	ゼルター	58	90.7	91.7
5	7	5	5	サージェントバッジ	78	91.6	91.7
6	6	2	2	ダイヤモンドブルー	16	91.5	92.2
7	9	7	8	レッドグラティアス	37	93.5	92.2
8	8	3	3	ウロコ	24	92.1	92.6
9	3	7	9	キタノイブラン	18	90.3	93.3
10	10	1	1	ドドナエア	15	93.7	93.4
11	11	6	7	マイネルバローネ	78	95.4	94.0

当選結果は次の通りです。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1400m 水沢

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。