【馬単4,930円当選】【AI競馬予測】2022/12/14 川崎 6R アストレア賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/14 17:15:00
- レース名: 6R アストレア賞
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 2000m
- 頭数: 7頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | ハクシンエース | 20 | 134.4 |
2 | 6 | 6 | リュウノワシントン | 42 | 135.9 |
3 | 2 | 2 | イエローリボン | 38 | 136.8 |
4 | 7 | 7 | リュウノレイリー | 45 | 136.9 |
5 | 5 | 5 | ドゥラッツォ | 17 | 138.1 |
6 | 4 | 4 | ダイスギミッチー | 20 | 138.7 |
7 | 3 | 3 | マオノジェット | 46 | 140.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | 1 | ハクシンエース | 20 | 134.4 | 138.4 |
2 | 2 | 6 | 6 | リュウノワシントン | 42 | 135.9 | 138.5 |
3 | 5 | 5 | 5 | ドゥラッツォ | 17 | 138.1 | 139.0 |
4 | 4 | 7 | 7 | リュウノレイリー | 45 | 136.9 | 139.3 |
5 | 6 | 4 | 4 | ダイスギミッチー | 20 | 138.7 | 139.6 |
6 | 3 | 2 | 2 | イエローリボン | 38 | 136.8 | 140.3 |
7 | 7 | 3 | 3 | マオノジェット | 46 | 140.0 | 142.0 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
単勝 | 1 | 1,400円 |
複勝 | 1 | 820円 |
複勝 | 6 | 350円 |
馬連 | 1-6 | 2,400円 |
馬単 | 1>6 | 4,930円 |
ワイド | 1-6 | 670円 |