【馬単4,930円当選】【AI競馬予測】2022/12/14 川崎 6R アストレア賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/14 17:15:00
- レース名: 6R アストレア賞
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 2000m
- 頭数: 7頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 1 | ハクシンエース | 20 | 132.5 |
| 2 | 6 | 6 | リュウノワシントン | 42 | 135.2 |
| 3 | 7 | 7 | リュウノレイリー | 45 | 137.0 |
| 4 | 2 | 2 | イエローリボン | 38 | 137.5 |
| 5 | 4 | 4 | ダイスギミッチー | 20 | 138.1 |
| 6 | 5 | 5 | ドゥラッツォ | 17 | 138.3 |
| 7 | 3 | 3 | マオノジェット | 46 | 139.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 1 | 1 | ハクシンエース | 20 | 132.5 | 138.4 |
| 2 | 2 | 6 | 6 | リュウノワシントン | 42 | 135.2 | 138.5 |
| 3 | 6 | 5 | 5 | ドゥラッツォ | 17 | 138.3 | 139.0 |
| 4 | 3 | 7 | 7 | リュウノレイリー | 45 | 137.0 | 139.3 |
| 5 | 5 | 4 | 4 | ダイスギミッチー | 20 | 138.1 | 139.6 |
| 6 | 4 | 2 | 2 | イエローリボン | 38 | 137.5 | 140.3 |
| 7 | 7 | 3 | 3 | マオノジェット | 46 | 139.8 | 142.0 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 単勝 | 1 | 1,400円 |
| 複勝 | 1 | 820円 |
| 複勝 | 6 | 350円 |
| 馬連 | 1-6 | 2,400円 |
| 馬単 | 1>6 | 4,930円 |
| ワイド | 1-6 | 670円 |
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