【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/17 中京 11R 尾頭橋S【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/17 15:35:00
- レース名: 11R 尾頭橋S
- 場所: 中京
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 小雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 7 | カネコメノボル | 23 | 69.5 |
2 | 1 | 1 | ラヴォアドゥース | 26 | 103.0 |
3 | 1 | 2 | セイクリッドゲイズ | 10 | 106.0 |
4 | 7 | 13 | ソニックベガ | 17 | 106.5 |
5 | 4 | 8 | タイガーサイレンス | 25 | 110.8 |
6 | 3 | 6 | メイショウミカワ | 88 | 111.3 |
7 | 2 | 4 | ギブミーラブ | 17 | 111.8 |
8 | 2 | 3 | ゴールドハイアー | 12 | 112.2 |
9 | 8 | 16 | レガーメペスカ | 15 | 112.6 |
10 | 6 | 11 | テイエムマグマ | 22 | 113.3 |
11 | 8 | 15 | リリーミニスター | 33 | 113.5 |
12 | 5 | 10 | トウセツ | 8 | 113.8 |
13 | 6 | 12 | コパノニコルソン | 13 | 114.2 |
14 | 7 | 14 | ラヴォラーレ | 14 | 117.7 |
15 | 3 | 5 | オディロン | 10 | 117.9 |
16 | 5 | 9 | レプンカムイ | 14 | 118.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 2 | 3 | ゴールドハイアー | 12 | 112.2 | 114.1 |
2 | 12 | 5 | 10 | トウセツ | 8 | 113.8 | 114.1 |
3 | 11 | 8 | 15 | リリーミニスター | 33 | 113.5 | 114.2 |
7 | 6 | 3 | 6 | メイショウミカワ | 88 | 111.3 | 114.4 |
6 | 10 | 6 | 11 | テイエムマグマ | 22 | 113.3 | 114.4 |
4 | 14 | 7 | 14 | ラヴォラーレ | 14 | 117.7 | 114.4 |
5 | 15 | 3 | 5 | オディロン | 10 | 117.9 | 114.4 |
8 | 9 | 8 | 16 | レガーメペスカ | 15 | 112.6 | 114.5 |
10 | 3 | 1 | 2 | セイクリッドゲイズ | 10 | 106.0 | 114.7 |
9 | 4 | 7 | 13 | ソニックベガ | 17 | 106.5 | 114.7 |
11 | 13 | 6 | 12 | コパノニコルソン | 13 | 114.2 | 114.7 |
12 | 1 | 4 | 7 | カネコメノボル | 23 | 69.5 | 115.0 |
13 | 2 | 1 | 1 | ラヴォアドゥース | 26 | 103.0 | 115.1 |
14 | 16 | 5 | 9 | レプンカムイ | 14 | 118.0 | 115.3 |
15 | 5 | 4 | 8 | タイガーサイレンス | 25 | 110.8 | 115.4 |
16 | 7 | 2 | 4 | ギブミーラブ | 17 | 111.8 | 116.0 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。