競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/17 中京 11R 尾頭橋S【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月17日 14:41:01 2022年12月17日 16:00:29

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/12/17 15:35:00
  • レース名: 11R 尾頭橋S
  • 場所: 中京
  • コース: ダート
  • 距離: 1800m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 小雨

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 4 7 カネコメノボル 23 69.5
2 1 1 ラヴォアドゥース 26 103.0
3 1 2 セイクリッドゲイズ 10 106.0
4 7 13 ソニックベガ 17 106.5
5 4 8 タイガーサイレンス 25 110.8
6 3 6 メイショウミカワ 88 111.3
7 2 4 ギブミーラブ 17 111.8
8 2 3 ゴールドハイアー 12 112.2
9 8 16 レガーメペスカ 15 112.6
10 6 11 テイエムマグマ 22 113.3
11 8 15 リリーミニスター 33 113.5
12 5 10 トウセツ 8 113.8
13 6 12 コパノニコルソン 13 114.2
14 7 14 ラヴォラーレ 14 117.7
15 3 5 オディロン 10 117.9
16 5 9 レプンカムイ 14 118.0
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 8 2 3 ゴールドハイアー 12 112.2 114.1
2 12 5 10 トウセツ 8 113.8 114.1
3 11 8 15 リリーミニスター 33 113.5 114.2
7 6 3 6 メイショウミカワ 88 111.3 114.4
6 10 6 11 テイエムマグマ 22 113.3 114.4
4 14 7 14 ラヴォラーレ 14 117.7 114.4
5 15 3 5 オディロン 10 117.9 114.4
8 9 8 16 レガーメペスカ 15 112.6 114.5
10 3 1 2 セイクリッドゲイズ 10 106.0 114.7
9 4 7 13 ソニックベガ 17 106.5 114.7
11 13 6 12 コパノニコルソン 13 114.2 114.7
12 1 4 7 カネコメノボル 23 69.5 115.0
13 2 1 1 ラヴォアドゥース 26 103.0 115.1
14 16 5 9 レプンカムイ 14 118.0 115.3
15 5 4 8 タイガーサイレンス 25 110.8 115.4
16 7 2 4 ギブミーラブ 17 111.8 116.0

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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