【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/28 阪神 10R フォーチュンC【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/28 15:05:00
- レース名: 10R フォーチュンC
- 場所: 阪神
- コース: 芝
- 距離: 2000m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 11 | ジュンブロッサム | 9 | 107.3 |
| 2 | 7 | 12 | アナレンマ | 9 | 111.6 |
| 3 | 1 | 1 | ロワンディシー | 19 | 118.0 |
| 4 | 3 | 3 | グランスラムアスク | 13 | 120.7 |
| 5 | 5 | 8 | リカンカブール | 5 | 120.8 |
| 6 | 8 | 13 | ブルーロワイヤル | 6 | 120.9 |
| 7 | 6 | 9 | エールブラーヴ | 23 | 121.2 |
| 8 | 5 | 7 | ブラックデビル | 54 | 121.9 |
| 9 | 6 | 10 | コスモスタック | 29 | 122.2 |
| 10 | 4 | 5 | ホウオウジョルノ | 16 | 123.2 |
| 11 | 2 | 2 | シェルビーズアイ | 10 | 124.3 |
| 12 | 4 | 6 | ウインルーア | 18 | 125.1 |
| 13 | 3 | 4 | ファジェス | 13 | 127.0 |
| 14 | 8 | 14 | ナリタザクラ | 13 | 145.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 8 | 13 | ブルーロワイヤル | 6 | 120.9 | 119.7 |
| 2 | 5 | 5 | 8 | リカンカブール | 5 | 120.8 | 119.8 |
| 4 | 1 | 7 | 11 | ジュンブロッサム | 9 | 107.3 | 119.9 |
| 3 | 11 | 2 | 2 | シェルビーズアイ | 10 | 124.3 | 119.9 |
| 5 | 3 | 1 | 1 | ロワンディシー | 19 | 118.0 | 120.0 |
| 6 | 7 | 6 | 9 | エールブラーヴ | 23 | 121.2 | 120.5 |
| 7 | 4 | 3 | 3 | グランスラムアスク | 13 | 120.7 | 120.7 |
| 8 | 14 | 8 | 14 | ナリタザクラ | 13 | 145.4 | 120.8 |
| 9 | 12 | 4 | 6 | ウインルーア | 18 | 125.1 | 121.2 |
| 10 | 10 | 4 | 5 | ホウオウジョルノ | 16 | 123.2 | 121.3 |
| 11 | 8 | 5 | 7 | ブラックデビル | 54 | 121.9 | 121.4 |
| 12 | 13 | 3 | 4 | ファジェス | 13 | 127.0 | 121.6 |
| 13 | 2 | 7 | 12 | アナレンマ | 9 | 111.6 | 122.0 |
| 14 | 9 | 6 | 10 | コスモスタック | 29 | 122.2 | 123.4 |
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