【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/12 水沢 9R C1一組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年04月12日 15:40:56 2022年04月12日 17:00:39

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	2	ヤマニンゼーレ	75	103.0
2	8	9	ボルドープラージュ	58	103.9
3	3	3	ファッベラ	35	104.3
4	7	8	ミオリパヤヤーム	40	105.2
5	4	4	オオサキフラワー	42	105.5
6	5	5	ダンストンレガーメ	76	105.8
7	1	1	ビットピークス	38	106.5
8	6	6	カミノシルヴィ	33	107.6
9	8	10	ブルベアカロリー	26	110.2
10	7	7	ラブリボーン	18	114.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	9	8	10	ブルベアカロリー	26	110.2	104.3
2	10	7	7	ラブリボーン	18	114.2	104.8
6	1	2	2	ヤマニンゼーレ	75	103.0	105.3
4	3	3	3	ファッベラ	35	104.3	105.3
3	4	7	8	ミオリパヤヤーム	40	105.2	105.3
5	6	5	5	ダンストンレガーメ	76	105.8	105.3
7	8	6	6	カミノシルヴィ	33	107.6	105.3
8	2	8	9	ボルドープラージュ	58	103.9	105.9
9	5	4	4	オオサキフラワー	42	105.5	106.2
10	7	1	1	ビットピークス	38	106.5	107.4

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1600m 水沢 MRTPM_V2

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