競馬予測

【複勝1,920円当選】【AI競馬予測】2022/12/31 園田 10R A2B1【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年12月31日 15:00:12 2022年12月31日 16:00:23

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/12/31 15:30:00
  • レース名: 10R A2B1
  • 場所: 園田
  • コース: ダート
  • 距離: 1230m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 8 11 リヴウェル 17 75.7
2 5 6 リバーランド 44 76.0
3 6 8 クールシャワー 35 77.7
4 7 10 ニシノダンテ 37 78.1
5 2 2 ネヴァタップアウト 19 79.2
6 1 1 エイシンツーリング 10 79.7
7 6 7 グランプリワン 47 79.9
8 4 4 トリニティノット 29 80.2
9 5 5 アクイール 21 80.4
10 3 3 ヒロシゲサンライズ 32 80.9
11 7 9 コクシネル 69 81.6
12 8 12 ハリオアマツバメ 35 81.6
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 6 1 1 エイシンツーリング 10 79.7 80.9
2 8 4 4 トリニティノット 29 80.2 80.9
3 3 6 8 クールシャワー 35 77.7 81.3
5 5 2 2 ネヴァタップアウト 19 79.2 81.3
4 7 6 7 グランプリワン 47 79.9 81.3
8 9 5 5 アクイール 21 80.4 81.3
6 10 3 3 ヒロシゲサンライズ 32 80.9 81.3
6 12 8 12 ハリオアマツバメ 35 81.6 81.3
9 11 7 9 コクシネル 69 81.6 81.4
10 1 8 11 リヴウェル 17 75.7 81.7
11 4 7 10 ニシノダンテ 37 78.1 81.7
12 2 5 6 リバーランド 44 76.0 81.8

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 8 1,920円

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