【複勝1,920円当選】【AI競馬予測】2022/12/31 園田 10R A2B1【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/31 15:30:00
- レース名: 10R A2B1
- 場所: 園田
- コース: ダート
- 距離: 1230m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 11 | リヴウェル | 17 | 75.7 |
2 | 5 | 6 | リバーランド | 44 | 76.0 |
3 | 6 | 8 | クールシャワー | 35 | 77.7 |
4 | 7 | 10 | ニシノダンテ | 37 | 78.1 |
5 | 2 | 2 | ネヴァタップアウト | 19 | 79.2 |
6 | 1 | 1 | エイシンツーリング | 10 | 79.7 |
7 | 6 | 7 | グランプリワン | 47 | 79.9 |
8 | 4 | 4 | トリニティノット | 29 | 80.2 |
9 | 5 | 5 | アクイール | 21 | 80.4 |
10 | 3 | 3 | ヒロシゲサンライズ | 32 | 80.9 |
11 | 7 | 9 | コクシネル | 69 | 81.6 |
12 | 8 | 12 | ハリオアマツバメ | 35 | 81.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 1 | 1 | エイシンツーリング | 10 | 79.7 | 80.9 |
2 | 8 | 4 | 4 | トリニティノット | 29 | 80.2 | 80.9 |
3 | 3 | 6 | 8 | クールシャワー | 35 | 77.7 | 81.3 |
5 | 5 | 2 | 2 | ネヴァタップアウト | 19 | 79.2 | 81.3 |
4 | 7 | 6 | 7 | グランプリワン | 47 | 79.9 | 81.3 |
8 | 9 | 5 | 5 | アクイール | 21 | 80.4 | 81.3 |
6 | 10 | 3 | 3 | ヒロシゲサンライズ | 32 | 80.9 | 81.3 |
6 | 12 | 8 | 12 | ハリオアマツバメ | 35 | 81.6 | 81.3 |
9 | 11 | 7 | 9 | コクシネル | 69 | 81.6 | 81.4 |
10 | 1 | 8 | 11 | リヴウェル | 17 | 75.7 | 81.7 |
11 | 4 | 7 | 10 | ニシノダンテ | 37 | 78.1 | 81.7 |
12 | 2 | 5 | 6 | リバーランド | 44 | 76.0 | 81.8 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 8 | 1,920円 |