【ワイド4,460円当選】【AI競馬予測】2022/12/31 園田 10R A2B1【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月31日 15:00:19 2022年12月31日 16:00:24

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	6	リバーランド	44	76.8
2	6	8	クールシャワー	35	77.1
3	4	4	トリニティノット	29	79.6
4	7	10	ニシノダンテ	37	79.7
5	6	7	グランプリワン	47	79.8
6	3	3	ヒロシゲサンライズ	32	81.2
7	7	9	コクシネル	69	81.9
8	8	12	ハリオアマツバメ	35	81.9
9	1	1	エイシンツーリング	10	82.0
10	2	2	ネヴァタップアウト	19	83.7
11	8	11	リヴウェル	17	85.8
12	5	5	アクイール	21	87.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
2	3	4	4	トリニティノット	29	79.6	80.9
1	9	1	1	エイシンツーリング	10	82.0	80.9
3	2	6	8	クールシャワー	35	77.1	81.3
4	5	6	7	グランプリワン	47	79.8	81.3
6	6	3	3	ヒロシゲサンライズ	32	81.2	81.3
6	8	8	12	ハリオアマツバメ	35	81.9	81.3
5	10	2	2	ネヴァタップアウト	19	83.7	81.3
8	12	5	5	アクイール	21	87.9	81.3
9	7	7	9	コクシネル	69	81.9	81.4
11	4	7	10	ニシノダンテ	37	79.7	81.7
10	11	8	11	リヴウェル	17	85.8	81.7
12	1	5	6	リバーランド	44	76.8	81.8

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート園田 1230m MRTPM_V2

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