【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/12 船橋 10R 玄鳥特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/12 19:35:00
- レース名: 10R 玄鳥特別
- 場所: 船橋
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 9頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 6 | チェスナットドレス | 21 | 91.2 |
| 2 | 8 | 9 | オーロラテーラー | 19 | 98.2 |
| 3 | 3 | 3 | ビービーリバイブ | 21 | 99.0 |
| 4 | 1 | 1 | ヴィータファン | 29 | 102.0 |
| 5 | 7 | 7 | カンバンムスメ | 44 | 102.1 |
| 6 | 2 | 2 | レーヴ | 27 | 103.5 |
| 7 | 8 | 8 | アンファンドディユ | 21 | 104.0 |
| 8 | 5 | 5 | ノボリターン | 28 | 105.1 |
| 9 | 4 | 4 | アイロンワークス | 26 | 122.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 1 | 1 | ヴィータファン | 29 | 102.0 | 105.2 |
| 2 | 8 | 5 | 5 | ノボリターン | 28 | 105.1 | 105.7 |
| 3 | 5 | 7 | 7 | カンバンムスメ | 44 | 102.1 | 106.7 |
| 4 | 2 | 8 | 9 | オーロラテーラー | 19 | 98.2 | 107.1 |
| 5 | 3 | 3 | 3 | ビービーリバイブ | 21 | 99.0 | 107.5 |
| 6 | 7 | 8 | 8 | アンファンドディユ | 21 | 104.0 | 107.9 |
| 7 | 9 | 4 | 4 | アイロンワークス | 26 | 122.5 | 108.0 |
| 8 | 1 | 6 | 6 | チェスナットドレス | 21 | 91.2 | 108.6 |
| 9 | 6 | 2 | 2 | レーヴ | 27 | 103.5 | 109.1 |
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