【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/03 園田 8R C2【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/01/03 14:10:00
- レース名: 8R C2
- 場所: 園田
- コース: ダート
- 距離: 820m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 5 | フレーズバニーユ | 19 | 48.9 |
| 2 | 2 | 2 | タイセイレーヴ | 7 | 49.1 |
| 3 | 8 | 12 | モズフォーナイン | 42 | 49.2 |
| 4 | 3 | 3 | キクノヴィゴ | 29 | 50.4 |
| 5 | 6 | 7 | ゴールドランタン | 38 | 51.0 |
| 6 | 4 | 4 | トモノファンタジー | 17 | 51.0 |
| 7 | 7 | 9 | ハルカゼ | 55 | 51.1 |
| 8 | 8 | 11 | プロフーモ | 55 | 51.6 |
| 9 | 7 | 10 | ヴィンチトーレ | 45 | 51.6 |
| 10 | 1 | 1 | クララコード | 21 | 51.9 |
| 11 | 6 | 8 | デルマアミダ | 32 | 52.1 |
| 12 | 5 | 6 | ゴールドエッグ | 148 | 52.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 6 | 7 | ゴールドランタン | 38 | 51.0 | 50.8 |
| 2 | 7 | 7 | 9 | ハルカゼ | 55 | 51.1 | 51.0 |
| 3 | 11 | 6 | 8 | デルマアミダ | 32 | 52.1 | 51.0 |
| 4 | 9 | 8 | 11 | プロフーモ | 55 | 51.6 | 51.2 |
| 7 | 1 | 5 | 5 | フレーズバニーユ | 19 | 48.9 | 51.3 |
| 6 | 4 | 3 | 3 | キクノヴィゴ | 29 | 50.4 | 51.3 |
| 5 | 5 | 4 | 4 | トモノファンタジー | 17 | 51.0 | 51.3 |
| 9 | 8 | 7 | 10 | ヴィンチトーレ | 45 | 51.6 | 51.6 |
| 8 | 10 | 1 | 1 | クララコード | 21 | 51.9 | 51.6 |
| 10 | 12 | 5 | 6 | ゴールドエッグ | 148 | 52.4 | 51.6 |
| 11 | 2 | 2 | 2 | タイセイレーヴ | 7 | 49.1 | 51.7 |
| 12 | 3 | 8 | 12 | モズフォーナイン | 42 | 49.2 | 51.8 |
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