【馬単4,180円当選】【AI競馬予測】2023/01/04 園田 12R C2【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年01月04日 15:40:48 2023年01月04日 17:00:25

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	12	サンドスピリット	6	78.5
2	6	8	ラスルオブツリーズ	16	79.3
3	2	2	インセンディオ	44	79.8
4	1	1	メイショウマサカツ	25	80.4
5	4	4	エコロデビル	20	80.5
6	6	7	ニシノフォーリーフ	29	80.8
7	7	10	ハニーショコラ	14	81.0
8	8	11	スウィートナー	8	81.1
9	5	6	ピュアヒカリ	24	81.5
10	3	3	ヴァンシャンテ	18	81.6
11	5	5	アスタウンデッド	40	82.1
12	7	9	スイートチョコ	18	83.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	8	12	サンドスピリット	6	78.5	79.9
2	2	6	8	ラスルオブツリーズ	16	79.3	80.7
3	4	1	1	メイショウマサカツ	25	80.4	80.8
4	5	4	4	エコロデビル	20	80.5	80.9
5	8	8	11	スウィートナー	8	81.1	80.9
6	7	7	10	ハニーショコラ	14	81.0	81.0
7	10	3	3	ヴァンシャンテ	18	81.6	81.4
8	11	5	5	アスタウンデッド	40	82.1	81.4
9	3	2	2	インセンディオ	44	79.8	81.5
10	9	5	6	ピュアヒカリ	24	81.5	81.8
11	6	6	7	ニシノフォーリーフ	29	80.8	82.0
12	12	7	9	スイートチョコ	18	83.2	83.5

当選結果は次の通りです。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート園田 1230m

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