【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/05 中京 9R 門松S【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/01/05 14:35:00
- レース名: 9R 門松S
- 場所: 中京
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 13 | スズカマクフィ | 17 | 81.8 |
2 | 4 | 8 | タイキフォース | 12 | 82.0 |
3 | 6 | 11 | モズピンポン | 31 | 82.9 |
4 | 7 | 14 | メイショウヒューマ | 17 | 83.3 |
5 | 4 | 7 | グットディール | 11 | 84.2 |
6 | 3 | 6 | ダイシンイナリ | 25 | 84.4 |
7 | 6 | 12 | テイエムランウェイ | 10 | 84.5 |
8 | 8 | 15 | ボルサリーノ | 20 | 84.6 |
9 | 2 | 4 | タガノクリステル | 14 | 84.9 |
10 | 8 | 16 | サトノガイア | 16 | 85.0 |
11 | 1 | 2 | ヴァルキュリア | 10 | 85.0 |
12 | 2 | 3 | テーオーステルス | 8 | 85.0 |
13 | 5 | 10 | ヘイセイメジャー | 24 | 85.4 |
14 | 1 | 1 | ドンカポノ | 14 | 85.7 |
15 | 3 | 5 | ワイドソロモン | 18 | 86.4 |
16 | 5 | 9 | クインズレモン | 11 | 91.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 10 | 1 | 2 | ヴァルキュリア | 10 | 85.0 | 84.5 |
3 | 4 | 7 | 14 | メイショウヒューマ | 17 | 83.3 | 84.9 |
2 | 7 | 6 | 12 | テイエムランウェイ | 10 | 84.5 | 84.9 |
4 | 15 | 3 | 5 | ワイドソロモン | 18 | 86.4 | 85.2 |
5 | 8 | 8 | 15 | ボルサリーノ | 20 | 84.6 | 85.3 |
6 | 5 | 4 | 7 | グットディール | 11 | 84.2 | 85.4 |
8 | 13 | 5 | 10 | ヘイセイメジャー | 24 | 85.4 | 85.4 |
6 | 16 | 5 | 9 | クインズレモン | 11 | 91.4 | 85.4 |
9 | 1 | 7 | 13 | スズカマクフィ | 17 | 81.8 | 85.5 |
10 | 11 | 2 | 3 | テーオーステルス | 8 | 85.0 | 85.5 |
11 | 9 | 2 | 4 | タガノクリステル | 14 | 84.9 | 85.6 |
12 | 14 | 1 | 1 | ドンカポノ | 14 | 85.7 | 85.6 |
13 | 2 | 4 | 8 | タイキフォース | 12 | 82.0 | 85.9 |
14 | 3 | 6 | 11 | モズピンポン | 31 | 82.9 | 86.2 |
15 | 6 | 3 | 6 | ダイシンイナリ | 25 | 84.4 | 86.3 |
16 | 12 | 8 | 16 | サトノガイア | 16 | 85.0 | 86.3 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。