競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/05 中京 9R 門松S【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年01月05日 13:40:20 2023年01月05日 15:00:21

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/01/05 14:35:00
  • レース名: 9R 門松S
  • 場所: 中京
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 7 13 スズカマクフィ 17 81.8
2 4 8 タイキフォース 12 82.0
3 6 11 モズピンポン 31 82.9
4 7 14 メイショウヒューマ 17 83.3
5 4 7 グットディール 11 84.2
6 3 6 ダイシンイナリ 25 84.4
7 6 12 テイエムランウェイ 10 84.5
8 8 15 ボルサリーノ 20 84.6
9 2 4 タガノクリステル 14 84.9
10 8 16 サトノガイア 16 85.0
11 1 2 ヴァルキュリア 10 85.0
12 2 3 テーオーステルス 8 85.0
13 5 10 ヘイセイメジャー 24 85.4
14 1 1 ドンカポノ 14 85.7
15 3 5 ワイドソロモン 18 86.4
16 5 9 クインズレモン 11 91.4
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 10 1 2 ヴァルキュリア 10 85.0 84.5
3 4 7 14 メイショウヒューマ 17 83.3 84.9
2 7 6 12 テイエムランウェイ 10 84.5 84.9
4 15 3 5 ワイドソロモン 18 86.4 85.2
5 8 8 15 ボルサリーノ 20 84.6 85.3
6 5 4 7 グットディール 11 84.2 85.4
8 13 5 10 ヘイセイメジャー 24 85.4 85.4
6 16 5 9 クインズレモン 11 91.4 85.4
9 1 7 13 スズカマクフィ 17 81.8 85.5
10 11 2 3 テーオーステルス 8 85.0 85.5
11 9 2 4 タガノクリステル 14 84.9 85.6
12 14 1 1 ドンカポノ 14 85.7 85.6
13 2 4 8 タイキフォース 12 82.0 85.9
14 3 6 11 モズピンポン 31 82.9 86.2
15 6 3 6 ダイシンイナリ 25 84.4 86.3
16 12 8 16 サトノガイア 16 85.0 86.3

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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