【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/05 中京 9R 門松S【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年01月05日 13:40:25 2023年01月05日 15:00:22

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	3	テーオーステルス	8	78.6
2	7	13	スズカマクフィ	17	82.2
3	1	1	ドンカポノ	14	82.4
4	7	14	メイショウヒューマ	17	83.1
5	6	11	モズピンポン	31	83.4
6	8	15	ボルサリーノ	20	84.3
7	6	12	テイエムランウェイ	10	84.6
8	3	6	ダイシンイナリ	25	84.7
9	2	4	タガノクリステル	14	84.8
10	1	2	ヴァルキュリア	10	84.9
11	5	10	ヘイセイメジャー	24	85.5
12	4	7	グットディール	11	88.4
13	3	5	ワイドソロモン	18	89.5
14	5	9	クインズレモン	11	91.2
15	4	8	タイキフォース	12	92.0
16	8	16	サトノガイア	16	95.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	10	1	2	ヴァルキュリア	10	84.9	84.5
3	4	7	14	メイショウヒューマ	17	83.1	84.9
2	7	6	12	テイエムランウェイ	10	84.6	84.9
4	13	3	5	ワイドソロモン	18	89.5	85.2
5	6	8	15	ボルサリーノ	20	84.3	85.3
8	11	5	10	ヘイセイメジャー	24	85.5	85.4
6	12	4	7	グットディール	11	88.4	85.4
6	14	5	9	クインズレモン	11	91.2	85.4
10	1	2	3	テーオーステルス	8	78.6	85.5
9	2	7	13	スズカマクフィ	17	82.2	85.5
12	3	1	1	ドンカポノ	14	82.4	85.6
11	9	2	4	タガノクリステル	14	84.8	85.6
13	15	4	8	タイキフォース	12	92.0	85.9
14	5	6	11	モズピンポン	31	83.4	86.2
15	8	3	6	ダイシンイナリ	25	84.7	86.3
16	16	8	16	サトノガイア	16	95.6	86.3

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測ダート 1400m 中京 MRTPM_V2

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