【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/13 船橋 4R C2四五【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/13 16:00:00
- レース名: 4R C2四五
- 場所: 船橋
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 9頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | モルフォ | 19 | 67.7 |
2 | 6 | 6 | ロードユリシス | 28 | 72.5 |
3 | 2 | 2 | ランバダフレイバー | 16 | 72.8 |
4 | 5 | 5 | コウユーカノカノ | 27 | 73.7 |
5 | 8 | 9 | ジュディスピュア | 17 | 77.0 |
6 | 7 | 7 | ライズインザノース | 20 | 79.7 |
7 | 8 | 8 | モリデンリハク | 19 | 80.1 |
8 | 4 | 4 | ブラウオリゾン | 14 | 85.6 |
9 | 3 | 3 | テキサスブロンコ | 7 | 86.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 7 | 7 | ライズインザノース | 20 | 79.7 | 76.0 |
2 | 9 | 3 | 3 | テキサスブロンコ | 7 | 86.5 | 77.3 |
4 | 4 | 5 | 5 | コウユーカノカノ | 27 | 73.7 | 77.7 |
3 | 8 | 4 | 4 | ブラウオリゾン | 14 | 85.6 | 77.7 |
5 | 1 | 1 | 1 | モルフォ | 19 | 67.7 | 77.9 |
6 | 5 | 8 | 9 | ジュディスピュア | 17 | 77.0 | 78.2 |
7 | 2 | 6 | 6 | ロードユリシス | 28 | 72.5 | 79.5 |
8 | 7 | 8 | 8 | モリデンリハク | 19 | 80.1 | 79.6 |
9 | 3 | 2 | 2 | ランバダフレイバー | 16 | 72.8 | 80.9 |
当選した払い戻し金
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