競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/09 中京 10R 雅S【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年01月09日 14:20:33 2023年01月09日 15:40:42

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/01/09 15:10:00
  • レース名: 10R 雅S
  • 場所: 中京
  • コース: ダート
  • 距離: 1800m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 7 14 サンマルレジェンド 11 107.7
2 6 12 セイクリッドゲイズ 11 110.4
3 4 7 メイショウミカワ 89 110.8
4 8 16 オディロン 11 111.8
5 4 8 ラヴォラーレ 15 112.0
6 1 2 ムエックス 10 112.6
7 3 6 ダッチマン 41 113.1
8 3 5 トウセツ 9 113.4
9 8 15 メイケイハリアー 24 113.9
10 1 1 リリーミニスター 34 114.0
11 2 3 テイエムマグマ 23 114.3
12 5 9 クリノホノオ 22 115.8
13 6 11 コルドンルージュ 5 117.3
14 5 10 セブンデイズ 22 118.5
15 2 4 メイショウユズルハ 13 119.1
16 7 13 ロッキーサンダー 28 119.9
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 4 8 16 オディロン 11 111.8 112.9
2 8 3 5 トウセツ 9 113.4 113.1
3 15 2 4 メイショウユズルハ 13 119.1 113.1
4 2 6 12 セイクリッドゲイズ 11 110.4 113.2
6 1 7 14 サンマルレジェンド 11 107.7 113.4
5 3 4 7 メイショウミカワ 89 110.8 113.4
7 11 2 3 テイエムマグマ 23 114.3 113.4
8 5 4 8 ラヴォラーレ 15 112.0 113.5
9 16 7 13 ロッキーサンダー 28 119.9 113.5
10 7 3 6 ダッチマン 41 113.1 113.7
11 14 5 10 セブンデイズ 22 118.5 113.7
12 13 6 11 コルドンルージュ 5 117.3 114.2
13 12 5 9 クリノホノオ 22 115.8 114.3
14 6 1 2 ムエックス 10 112.6 114.4
15 10 1 1 リリーミニスター 34 114.0 115.6
16 9 8 15 メイケイハリアー 24 113.9 115.9

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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