【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/09 中京 10R 雅S【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/01/09 15:10:00
- レース名: 10R 雅S
- 場所: 中京
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 2 | ムエックス | 10 | 101.3 |
2 | 7 | 14 | サンマルレジェンド | 11 | 107.8 |
3 | 4 | 7 | メイショウミカワ | 89 | 110.1 |
4 | 8 | 16 | オディロン | 11 | 110.6 |
5 | 6 | 12 | セイクリッドゲイズ | 11 | 110.9 |
6 | 4 | 8 | ラヴォラーレ | 15 | 112.5 |
7 | 3 | 5 | トウセツ | 9 | 113.3 |
8 | 3 | 6 | ダッチマン | 41 | 113.4 |
9 | 8 | 15 | メイケイハリアー | 24 | 113.4 |
10 | 1 | 1 | リリーミニスター | 34 | 113.8 |
11 | 5 | 9 | クリノホノオ | 22 | 113.9 |
12 | 2 | 3 | テイエムマグマ | 23 | 114.2 |
13 | 5 | 10 | セブンデイズ | 22 | 116.5 |
14 | 6 | 11 | コルドンルージュ | 5 | 117.6 |
15 | 7 | 13 | ロッキーサンダー | 28 | 119.8 |
16 | 2 | 4 | メイショウユズルハ | 13 | 120.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 8 | 16 | オディロン | 11 | 110.6 | 112.9 |
2 | 7 | 3 | 5 | トウセツ | 9 | 113.3 | 113.1 |
3 | 16 | 2 | 4 | メイショウユズルハ | 13 | 120.0 | 113.1 |
4 | 5 | 6 | 12 | セイクリッドゲイズ | 11 | 110.9 | 113.2 |
6 | 2 | 7 | 14 | サンマルレジェンド | 11 | 107.8 | 113.4 |
5 | 3 | 4 | 7 | メイショウミカワ | 89 | 110.1 | 113.4 |
7 | 12 | 2 | 3 | テイエムマグマ | 23 | 114.2 | 113.4 |
8 | 6 | 4 | 8 | ラヴォラーレ | 15 | 112.5 | 113.5 |
9 | 15 | 7 | 13 | ロッキーサンダー | 28 | 119.8 | 113.5 |
10 | 8 | 3 | 6 | ダッチマン | 41 | 113.4 | 113.7 |
11 | 13 | 5 | 10 | セブンデイズ | 22 | 116.5 | 113.7 |
12 | 14 | 6 | 11 | コルドンルージュ | 5 | 117.6 | 114.2 |
13 | 11 | 5 | 9 | クリノホノオ | 22 | 113.9 | 114.3 |
14 | 1 | 1 | 2 | ムエックス | 10 | 101.3 | 114.4 |
15 | 10 | 1 | 1 | リリーミニスター | 34 | 113.8 | 115.6 |
16 | 9 | 8 | 15 | メイケイハリアー | 24 | 113.4 | 115.9 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。