【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/11 園田 3R C3【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年01月11日 11:00:26 2023年01月11日 12:00:40

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	5	メイショウコドマリ	12	62.3
2	3	3	グランマーテル	21	81.4
3	7	8	パシャディーバ	23	82.5
4	1	1	シャークフォックス	10	83.2
5	8	9	タマモペアリング	13	83.6
6	6	6	グットウインド	12	83.8
7	2	2	イタリアンカラー	31	85.7
8	7	7	フーライラ	17	88.3
9	8	10	インビジブルサリー	25	90.7
10	4	4	サンライズアクター	13	94.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	8	7	7	フーライラ	17	88.3	82.3
2	10	4	4	サンライズアクター	13	94.3	82.5
4	5	8	9	タマモペアリング	13	83.6	82.8
3	6	6	6	グットウインド	12	83.8	82.8
5	9	8	10	インビジブルサリー	25	90.7	82.9
6	3	7	8	パシャディーバ	23	82.5	83.1
7	4	1	1	シャークフォックス	10	83.2	83.3
8	1	5	5	メイショウコドマリ	12	62.3	83.8
9	2	3	3	グランマーテル	21	81.4	84.4
10	7	2	2	イタリアンカラー	31	85.7	86.1

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート園田 1230m MRTPM_V2

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。