競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/13 船橋 11R マリーンカップ Jpn3【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年04月13日 19:20:29 2022年04月13日 20:20:12

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/04/13 20:05:00
  • レース名: 11R マリーンカップ Jpn3
  • 場所: 船橋
  • コース: ダート
  • 距離: 1600m
  • 頭数: 13頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 1 1 クールキャット 10 95.2
2 4 4 レディバグ 11 97.2
3 8 12 アイカプチーノ 16 99.0
4 2 2 レーヌブランシュ 16 100.2
5 7 10 サルサディオーネ 47 100.6
6 8 13 ショウナンナデシコ 19 101.5
7 6 8 ハピネスマインド 18 103.7
8 5 7 ネイバーアイランド 33 103.8
9 7 11 ナラ 71 104.0
10 4 5 ハナウタマジリ 40 105.2
11 3 3 グレートコマンダー 96 106.5
12 6 9 アウティミアー 76 107.0
13 5 6 メモリーコウ 31 122.9
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 6 8 13 ショウナンナデシコ 19 101.5 101.3
2 5 7 10 サルサディオーネ 47 100.6 103.0
3 4 2 2 レーヌブランシュ 16 100.2 103.2
4 13 5 6 メモリーコウ 31 122.9 104.5
5 2 4 4 レディバグ 11 97.2 104.7
6 1 1 1 クールキャット 10 95.2 104.9
7 7 6 8 ハピネスマインド 18 103.7 106.0
8 11 3 3 グレートコマンダー 96 106.5 107.3
9 3 8 12 アイカプチーノ 16 99.0 108.5
10 8 5 7 ネイバーアイランド 33 103.8 109.5
11 9 7 11 ナラ 71 104.0 109.6
12 10 4 5 ハナウタマジリ 40 105.2 109.8
13 12 6 9 アウティミアー 76 107.0 110.3

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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