【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/14 小倉 11R 壇之浦S【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年01月14日 14:40:38 2023年01月14日 15:40:41

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	6	ストロングウィル	7	98.4
2	7	13	アウスヴァール	14	104.0
3	2	4	シャンブル	16	104.1
4	4	8	エターナルヴィテス	36	104.6
5	2	3	イリマ	12	105.8
6	5	9	ストゥーティ	12	106.9
7	4	7	ルース	23	107.6
8	8	15	ワールドスケール	21	107.7
9	5	10	タガノパッション	15	107.7
10	6	11	シャイニングフジ	16	108.7
11	1	1	リューベック	120	108.7
12	7	14	ウィンドリッパー	18	111.5
13	6	12	レヴェッツァ	11	114.2
14	1	2	ウインピクシス	7	120.0
15	3	5	アナゴサン	20	122.0
16	8	16	ブルーロワイヤル	7	145.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	14	1	2	ウインピクシス	7	120.0	107.3
2	10	1	1	リューベック	120	108.7	107.4
3	8	5	10	タガノパッション	15	107.7	107.5
4	15	3	5	アナゴサン	20	122.0	107.6
5	1	3	6	ストロングウィル	7	98.4	107.8
7	2	7	13	アウスヴァール	14	104.0	107.9
6	5	2	3	イリマ	12	105.8	107.9
8	11	6	11	シャイニングフジ	16	108.7	107.9
9	13	6	12	レヴェッツァ	11	114.2	108.1
10	9	8	15	ワールドスケール	21	107.7	108.4
11	16	8	16	ブルーロワイヤル	7	145.6	108.4
12	3	2	4	シャンブル	16	104.1	108.5
13	4	4	8	エターナルヴィテス	36	104.6	108.9
14	12	7	14	ウィンドリッパー	18	111.5	108.9
15	6	5	9	ストゥーティ	12	106.9	109.0
16	7	4	7	ルース	23	107.6	109.5

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測 1800m 芝小倉 MRTPM_V2

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