【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/14 船橋 2R C3選抜馬【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/14 15:10:00
- レース名: 2R C3選抜馬
- 場所: 船橋
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 6 | ホシノウチカケ | 24 | 75.4 |
| 2 | 2 | 2 | フレンチチェリー | 32 | 76.8 |
| 3 | 4 | 4 | ロゼッタハート | 94 | 77.3 |
| 4 | 8 | 12 | カゲカツ | 78 | 78.2 |
| 5 | 1 | 1 | サンドビューティ | 23 | 78.4 |
| 6 | 6 | 7 | トップシンデレラ | 19 | 78.4 |
| 7 | 7 | 9 | セーヌプロミーズ | 9 | 78.5 |
| 8 | 6 | 8 | バジガクエブリン | 8 | 79.3 |
| 9 | 8 | 11 | マリンタカチエフミ | 9 | 79.5 |
| 10 | 7 | 10 | キタノサスピション | 15 | 79.9 |
| 11 | 5 | 5 | ハクサンキュート | 16 | 82.4 |
| 12 | 3 | 3 | エルヴス | 30 | 90.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | 7 | 7 | 9 | セーヌプロミーズ | 9 | 78.5 | 77.8 |
| 1 | 12 | 3 | 3 | エルヴス | 30 | 90.6 | 77.8 |
| 3 | 6 | 6 | 7 | トップシンデレラ | 19 | 78.4 | 78.0 |
| 5 | 1 | 5 | 6 | ホシノウチカケ | 24 | 75.4 | 78.1 |
| 4 | 11 | 5 | 5 | ハクサンキュート | 16 | 82.4 | 78.1 |
| 7 | 2 | 2 | 2 | フレンチチェリー | 32 | 76.8 | 78.9 |
| 6 | 4 | 8 | 12 | カゲカツ | 78 | 78.2 | 78.9 |
| 8 | 5 | 1 | 1 | サンドビューティ | 23 | 78.4 | 79.6 |
| 9 | 9 | 8 | 11 | マリンタカチエフミ | 9 | 79.5 | 79.7 |
| 11 | 8 | 6 | 8 | バジガクエブリン | 8 | 79.3 | 79.8 |
| 10 | 10 | 7 | 10 | キタノサスピション | 15 | 79.9 | 79.8 |
| 12 | 3 | 4 | 4 | ロゼッタハート | 94 | 77.3 | 80.8 |
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