【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/22 中京 11R 東海S【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/01/22 15:35:00
- レース名: 11R 東海S
- 場所: 中京
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 8 | サンライズウルス | 12 | 98.0 |
2 | 8 | 15 | アイアンバローズ | 22 | 102.0 |
3 | 5 | 9 | デルマルーヴル | 30 | 102.8 |
4 | 7 | 13 | ハヤブサナンデクン | 19 | 107.8 |
5 | 3 | 4 | ハギノアレグリアス | 10 | 111.4 |
6 | 8 | 14 | ゲンパチルシファー | 29 | 111.6 |
7 | 3 | 5 | ヴァンヤール | 15 | 111.7 |
8 | 6 | 11 | スマッシングハーツ | 27 | 112.4 |
9 | 2 | 3 | ロードレガリス | 23 | 112.4 |
10 | 6 | 10 | プロミストウォリア | 6 | 112.8 |
11 | 4 | 6 | マリオマッハー | 20 | 112.9 |
12 | 7 | 12 | クリノドラゴン | 28 | 113.1 |
13 | 2 | 2 | オーヴェルニュ | 31 | 118.5 |
14 | 4 | 7 | ウェルカムニュース | 8 | 119.9 |
15 | 1 | 1 | ディクテオン | 13 | 127.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 10 | 6 | 10 | プロミストウォリア | 6 | 112.8 | 111.2 |
2 | 5 | 3 | 4 | ハギノアレグリアス | 10 | 111.4 | 111.6 |
3 | 4 | 7 | 13 | ハヤブサナンデクン | 19 | 107.8 | 111.9 |
5 | 9 | 6 | 11 | スマッシングハーツ | 27 | 112.4 | 112.3 |
4 | 14 | 4 | 7 | ウェルカムニュース | 8 | 119.9 | 112.3 |
6 | 8 | 2 | 3 | ロードレガリス | 23 | 112.4 | 112.5 |
7 | 1 | 5 | 8 | サンライズウルス | 12 | 98.0 | 112.7 |
8 | 13 | 2 | 2 | オーヴェルニュ | 31 | 118.5 | 112.8 |
9 | 15 | 1 | 1 | ディクテオン | 13 | 127.0 | 113.0 |
10 | 2 | 8 | 15 | アイアンバローズ | 22 | 102.0 | 113.3 |
11 | 11 | 4 | 6 | マリオマッハー | 20 | 112.9 | 113.4 |
12 | 12 | 7 | 12 | クリノドラゴン | 28 | 113.1 | 113.6 |
13 | 3 | 5 | 9 | デルマルーヴル | 30 | 102.8 | 113.7 |
14 | 6 | 8 | 14 | ゲンパチルシファー | 29 | 111.6 | 113.8 |
中止 | 7 | 3 | 5 | ヴァンヤール | 15 | 111.7 | nan |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。